Analisis Estadistico

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA – TINGO MARÍA

FACULTAD DE INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Y SISTEMAS

Práctica N° 01.

Identifique las siguientes variables según su clasificación, ya sea cuantitativa (discreta o continua) y cualitativa (nominal u ordinal).

Ficha de productos que elabora una fábrica:

Nombre del producto: ...............................................................................................

Tipo de envase: .................................... ....................................................................

Peso por unidad: ................................... ....................................................................

Tiempo de procesamiento: ................... ....................................................................

Costo por unidad: ................................. ....................................................................

Precio de venta por unidad: ................... ..................................................................

Ficha del personal que entra a trabajar en una empresa:

Nombre y Apellido: .................................... .................................................................

Edad (en años): .......................................... ..................................................................

Estado Civil: ............................................... .................................................................

Estudios: ................................................... ...................................................................

Sección en la que ingresa: .......................... .................................................................

Sueldo básico: ............................................ .................................................................

Estatura: ................................................... ...................................................................

Peso: .......................................................... ..................................................................

El tiempo diario (en horas) de permanencia en la Universidad Nacional Agraria de la Selva de la ciudad de Tingo María de 200 estudiantes matriculados en el semestre académico en estudio.

Identifique:

Población, muestra, parámetro, estimador, unidad de análisis, variable, tipo de variable.

En cada uno de los siguientes enunciados identifique la unidad de análisis, la variable y su tipo.

Desde hace dos años las compañías gastan en protección de la información. Estos gastos incluyen los costos de personal, hardware, software, servicios externos y seguridad física. Se eligieron dos empresas transnacionales y se registraron sus gatos mensuales, en miles de dólares, correspondientes a la protección de la información de los últimos seis meses.

La oficina de gestión de calidad de la UNAS está realizando un estudio para conocer, según el criterio de los profesores, que tan importante es la aplicación de un modelo de planeamiento de largo plazo en la mejora de la calidad en las instituciones de educación superior. De los 200 profesores consultados, el 30% lo consideró poco importante, el 50% importante y el 20% muy importante.

Los siguientes datos corresponden a una muestra aleatoria de 20 trabajadores del banco de crédito del Perú según sus retenciones (en soles) al sistema privado de pensiones en febrero del 2011.

100 200 150 160 179 130 135 150 155 158

180 190 170 175 120 115 140 139 145 144

Los datos fueron brindados por el departamento de personal de dicha institución.

Se pide:

Identificar la unidad de análisis y la variable en estudio.

Construya un cuadro de distribución de frecuencias en intervalos de clase o datos agrupados. Utilice la regla de Sturges.

Interprete f3, h3%, F3 y H3%.

Determinar qué porcentaje de trabajadores tienen una retención de 140 soles o más, pero menos de 180 soles.

Determinar cuántos trabajadores tienen una retención de 160 a 200 soles.

Construir un histograma de frecuencias porcentuales y comente.

Los siguientes datos corresponden a una muestra aleatoria de clientes del Banco de Crédito Perú de la ciudad de Tingo María, según sus inversiones mensuales en dólares en el programa Credifondo. Los datos fueron obtenidos de los registros (Cartera de clientes) del BCP en Julio del 2012.

807 811 620 650 817 732 747

900 753 1050 918 857 867 675

500 872 869 841 847 833 829

766 787 923 792 803 933 947

1056 1076 958 970 776 828 831

Se pide:

Construir un cuadro de distribución de frecuencias correspondiente e interpretar h3% y H4%.

Calcular e interpretar: La media, mediana y la moda.

Calcular e interpretar: el coeficiente de variación.

La siguiente tabla muestra la cantidad de clientes que entran en el horario de 14 a 15 horas en 60 importantes locales de ventas de automóviles de la ciudad de Lima en Abril de 2013.

0 2 5 0 1 4 1 0 2 1 5 0 1 3 0 0 2 1 3 1

1 4 0 2 4 1 2 4 0 4 3 5 0 1 3 6 4 2 0 2

0 2 3 0 4 2 5 1 1 2 2 1 6 5 0 3 3 0 0 4

Determinar la variable a analizar e indicar cuál es su tipo.

Construir una distribución de frecuencias absolutas y representarla mediante un diagrama de líneas.

Construir una distribución de frecuencias relativas y relativas porcentuales e interpretar el significado de la cuarta frecuencia.

Construir una distribución de frecuencias acumuladas crecientes y decrecientes, representarlas gráficamente e interpretar el significado de la segunda y quinta frecuencia.

Si en el 80% o más de los locales entran como máximo 4 personas, se decidirá no atender al público en ese horario (de 14 a 15 horas) y comenzar a atender a partir de las 15 horas. En base a los datos, ¿qué decisión se tomará? Justificar.

A fin de decidir cuántos mostradores de servicio se necesitarán en tiendas que serán construidas en el futuro, una cadena de supermercados quiso obtener información acerca del tiempo (en minutos) requerido para atender a los clientes. Se registró la duración de 60 casos:

3,6 1,9 2,1 0,3 0,8 0,2 1,0 1,4 1,8 1,6

1,1 1,8 0,3 1,1 0,5 1,2 0,6 1,1 0,8 1,7

1,4 0,2 1,3 3,1 0,4 2,3 1,8 4,5 0,9 0,7

0,6 2,8 2,5 1,1 0,4 1,2 0,4 1,3 0,8 1,3

1,1 1,2 0,8 1,0 0,9 0,7 3,1 1,7 1,1 2,2

1,6 1,9 5,2 0,5 1,8 0,3 1,1 0,6 0,7 0,6

...