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Análisis de correlación y de regresión


Enviado por   •  18 de Abril de 2016  •  Documentos de Investigación  •  638 Palabras (3 Páginas)  •  253 Visitas

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Análisis de correlación y de regresión

Practica

Ana Cecilia Gutiérrez Gaspar

08/09/2015

Estadística Inferencial II

Profesora Claudia Lozano Mora


Contenido

Introducción        

Metodología        

Hallazgos        

Interpretación        

Conclusiones        

Recomendaciones        

Introducción

En este documento se llevará a cabo un estudio el cual nos permitirá saber mediante la información que arrojó de una muestra aleatoria a 20 estudiantes para saber si existe correlación entre las horas de sueño con el rendimiento escolar que tienen.

Existe un promedio de horas de sueño de los estudiantes el cual oscila entre 6.775 y nos permite percatarnos que la mayoría de los alumnos no duermen las 8 horas que deberían para poder recuperarse físicamente del ajetreo diario.

Metodología

Se realizará el análisis de regresión con los siguientes datos:

Alumno

Horas de sueño (x)

Rendimiento escolar (y)

1

5

9.6

2

8

8.8

3

9

8.2

4

6

8.6

5

7

9.2

6

5

9.5

7

7

9.2

8

8

8

9

8

8.9

10

6

9

11

5

9.1

12

7

9.2

13

6.5

8.3

14

7

8.4

15

7

9.4

16

8

8.9

17

8

8.9

18

6

8.9

19

8

8.3

20

4

9.3

Para posteriormente hacer el análisis sustituyendo valores en la siguiente fórmula:

[pic 1]

La cual quedará de la siguiente forma:

[pic 2]

De esta manera podemos saber si existe una correlación entre las horas de sueño y el rendimiento escolar de los alumnos.

Para obtener el coeficiente de determinación se eleva al cuadrado el coeficiente de correlación.

Posteriormente con los datos ya obtenidos podemos calcular el coeficiente de regresión el cual se calcula de la siguiente manera:

[pic 3]

[pic 4]

Hallazgos

Con las fórmulas que hemos planteado hallamos la siguiente información:

Resumen

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0.59096678

Coeficiente de determinación R^2

0.34924173

R^2  ajustado

0.31308849

Error típico

0.37768055

Observaciones

20

ANÁLISIS DE VARIANZA

 

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

1.37793325

1.37793325

9.66004034

0.0060713

Residuos

18

2.56756675

0.1426426

Total

19

3.9455

 

 

 

 

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Inferior 95.0%

Superior 95.0%

Intercepción

10.2644603

0.45179642

22.7192159

1.0552E-14

9.31527128

11.2136494

9.31527128

11.2136494

Horas de sueño

-0.20361038

0.06551043

-3.10806054

0.0060713

-0.34124268

-0.06597808

-0.34124268

-0.06597808

...

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