Análisis de Regresión y Correlación con Minitab
Enviado por Flor Hernandez • 14 de Marzo de 2019 • Práctica o problema • 493 Palabras (2 Páginas) • 158 Visitas
Tecnológico Nacional de México[pic 1]
en Celaya
Ingeniería en Gestión Empresarial
[pic 2]
Fecha: 12/10/2018
Análisis de Regresión y Correlación con Minitab
El análisis de la regresión es una técnica estadística que se utiliza para estudiar la relación entre variables o factores cuantitativos referidos a un mismo grupo de unidades observadas.
- Se trata de comprobar estadísticamente si tal relación es posible, y de serlo, expresarlo matemáticamente mediante una ecuación.
- Su uso más frecuente es el de la predicción de resultados de una de ellas para valores fijos de las otras.
Conceptos de la regresión:
- Cuando se cree que algunas de las variables pueden causar (o al menos explicar) los cambios observados en otra, a éstas se les llama variables explicativas (X’s)
- La que mide el resultado del estudio se le llama variable respuesta (Y)
- Se intentará establecer una ecuación de la forma Y=g(x)
Metodología de un análisis de regresión:
1. Representar los datos en un gráfico
2.Identificar su aspecto y sus desviaciones
3.Descripciones numéricas que informen sobre los datos y su posible relación
4.Descripción matemática resumida del aspecto general del problema.
EJERCICIO.
A continuación, se presenta un caso donde dependiendo del año se da una demanda de cierto producto y este también depende del precio y del ingreso, así como de 2 distintos tipos de precio, bienes que afecten la demanda.
Año | Demanda | Precio | Ingreso | Precio 1 | Precio 2 |
1988 | 25 | 6 | 100 | 1 | 3.0 |
1989 | 30 | 5 | 200 | 5 | 3.0 |
1990 | 30 | 5 | 300 | 4 | 3.0 |
1991 | 40 | 7 | 400 | 2 | 3.0 |
1992 | 45 | 9 | 500 | 4 | 3.5 |
1993 | 50 | 9 | 600 | 2 | 3.5 |
1994 | 55 | 8 | 700 | 4 | 4.0 |
1995 | 60 | 7 | 700 | 3 | 4.0 |
1996 | 70 | 6 | 800 | 1 | 4.5 |
1997 | 65 | 6 | 900 | 2 | 4.5 |
1998 | 65 | 8 | 1000 | 4 | 4.5 |
1999 | 75 | 5 | 1100 | 5 | 4.5 |
2000 | 75 | 5 | 1200 | 4 | 5.0 |
2001 | 80 | 5 | 1200 | 4 | 5.0 |
2002 | 100 | 3 | 1300 | 2 | 5.5 |
2003 | 90 | 4 | 1400 | 6 | 6.0 |
2004 | 95 | 3 | 1500 | 3 | 6.5 |
2005 | 85 | 4 | 1500 | 3 | 6.5 |
2006 | 75 | 7 | 1500 | 6 | 6.5 |
2007 | 80 | 5 | 1600 | 1 | 7.0 |
2008 | 60 | 8 | 1700 | 1 | 7.0 |
2009 | 60 | 8 | 1800 | 4 | 7.5 |
2010 | 70 | 5 | 1900 | 2 | 7.5 |
2011 | 100 | 4 | 2000 | 5 | 8.0 |
2012 | 100 | 6 | 2000 | 2 | 8.0 |
2013 | 65 | 3 | 2000 | 3 | 8.0 |
2014 | 80 | 4 | 2000 | 6 | 8.0 |
2015 | 90 | 6 | 2100 | 1 | 8.5 |
2016 | 70 | 7 | 2100 | 1 | 8.5 |
2017 | 75 | 7 | 2200 | 3 | 9.0 |
2018 | 85 | 9 | 2300 | 2 | 9.0 |
...