Avances del reconocimiento facial

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Avances del reconocimiento facial

Manuel Moreno Torres

Universidad Autónoma de Guadalajara

Nota de autor

        Como autor de este ensayo, soy estudiante de la Universidad Autónoma de Guadalajara.

        Agradezco a mi profesor Luis Humberto Mota por darme los conocimientos para poder realizar este trabajo con éxito.

        Si este ensayo fue de su interés puede contactarme al correo: manuel_moreno150@live.com.mx.

Resumen

En este ensayo hablare sobre el desarrollo y la implementación del reconocimiento facial que es una tecnología que aún no llega a su máximo punto pero está en proceso de convertirse en uno de los mejores avances tanto para la seguridad como para el entretenimiento, uno de los puntos que se toman con mayor extensión es la seguridad informática que con el reconocimiento puede llegar a implementar una de las mejores barreras que puede llegar a haber dentro del ámbito tecnológico.

Palabras clave: Biométrica, reconocimiento facial, algoritmos, seguridad informática.

Avances del reconocimiento facial

        En los últimos años hemos visto un avance impresionante en cuanto a tecnología nos referimos, dentro de estos avances se encuentra el uso de la biometría que es la generación de patrones matemáticos a fenómenos biológicos, en este caso de usa la biometría para obtener un patrón del rostro humano y así poder utilizarlo para lo que queramos hacer.

        Actualmente el reconocimiento es una tecnología que no se ha desarrollado completamente debido a la complejidad que conlleva hacer un software 100% confiable pero ya hay una gran variedad de programas que bien, no son lo más preciso pero tienen una aproximación muy grande, en mi opinión siento que en algunos años más esta tecnología estará bien cimentada y se podrán hacer cosas impresionantes.

¿Cómo funciona?

        El reconocimiento facial funciona a base de crear algoritmos matemáticos del rostro de la persona e identificar cada parte del mismo, Smowltech (2015) “Los algoritmos de reconocimiento facial tienen dos partes principales: (1) detección de rostros y normalización e (2) identificación de la cara. Los algoritmos que constan de estas dos partes se conocen como algoritmos totalmente automáticos”

Usos del reconocimiento facial

        Actualmente los principales usos que se le han dado el reconocimiento facial son en las redes sociales tales como Facebook y Snapchat, que al publicar una foto automáticamente identifica los rostros y te da la opción de poder etiquetar a esa persona. Innovacion Internautica (2014) presenta datos sobre los porcentajes de exactitud de Facebook “hoy en día cuenta con un sistema denominado Deepface que permite identificar a la persona con hasta una exactitud del 97.25 % cuando un ser humano es capaz de identificar a una persona igual entre diferentes fotografías con una exactitud aproximada del 97.53 %”.

        Otro de los usos que se le ha dado al reconocimiento es seguridad informática, actualmente muchos dispositivo móviles cuentan con esta tecnología, ejemplo de esto son los teléfonos inteligentes que tiene una opción para desbloquear usando la cámara frontal como lector del rostro, otro de los dispositivos que ya empiezan a implementar estas tecnologías son los cajeros automáticos, ya no hay necesidad de insertar una tarjeta y poner el PIN, con solo estar de frente al cajero identifica a la persona y da acceso a la cuenta.

Reconocimiento facial y la seguridad

        Una de las aplicaciones que a mi parecer van a impulsar mucho a esta tecnología es la seguridad, debido a que cada vez la automatización debe de ser más rápida y fácil de obtener para el usuario y debido a esto también aumentara el famoso robo de identidad, además de prevenir el robo de identidad el reconocimiento facial puede ayudar mucho a la policía para identificar a las personas con mayor facilidad. Xataka (2014)” La policía de Calgary, en Canadá, ha comenzado a utilizar un software de reconocimiento facial desarrollado por NEC que es capaz de tomar fotos y vídeo para rastrear caras y cotejarlas con una base de datos de 300.000 personas fichadas por la policía”

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