Bioestadistica. La morbilidad en Colombia en el mes de enero durante los años 2021-2023

PROYECTO DEL CURSO

POR:

Isabela Granada Tangarife

Valeria Ixchel Quiñones Avila

ENFERMERIA

DOCENTE:

Rafael David Rincón B.

Universidad Católica De Oriente

09 de noviembre de 2023

1. Describe brevemente la base de datos e identifica las características de las variables a considerar en el proyecto. 

La base de datos presenta los diagnósticos que causaron morbilidad en Colombia en el mes de enero durante los años 2021-2023. 

La variable para considerar fueron los diagnósticos más comunes entre el mes de enero en los años 2021 y 2023

2. Realiza análisis descriptivo de las variables de análisis identificadas en la base de datos. [pic 1]

-Media: 203,7 en promedio, los valores tienden a agruparse alrededor de este valor.

-Desviación estándar: 64,582954 la desviación estándar relativamente alta sugiere que los valores de la muestra pueden variar ampliamente, lo que indica una distribución más dispersa.

-Varianza de la muestra: 4170,9579 Una varianza más alta indica una mayor dispersión de los datos

-Curtosis: El valor de curtosis es 0,0907082. Un valor de curtosis cercano a cero indica una distribución cercana a la distribución normal.

-Coeficiente de asimetría: El coeficiente de asimetría es 0,8352819. Un valor positivo indica asimetría positiva, lo que sugiere que la distribución está sesgada a la derecha.

-Rango: El rango de los datos es 228, lo que indica la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.

-Cuenta: el tamaño muestral es de 20 diagnósticos aleatorios

3. Identifica los datos correspondientes a cada tipo de muestreo probabilístico. 

Muestreo probabilístico: 

Nosotras el proyecto fue realizado mediante conglomerados haciendo una división por años (2021,2022,2023) y realizamos un muestreo mediante aleatorio simple (20 diagnósticos aleatorios)

- aleatorio simple 

- conglomerado  

4. Realiza estimaciones de los parámetros poblacionales con base en las muestras 

Obtenidas. 

-Miu (media poblacional): 204

-Zigma ( desviación estándar poblacional) :65

-Pi (promedio poblacional) : [-1,5 ; 0,48]

5. Presenta análisis e interpretación de los resultados obtenidos. 

-IC= [202;207] : Hay un 95% de posibilidad de que el intervalo entre [202 y 207] esté la cantidad de pacientes afectados por un diagnóstico  entre en mes de enero en los años 2021 y 2023

-Proporción Poblacional: Un intervalo de proporción estrecho significa que la estimación de la proporción es bastante precisa y que hay una alta confianza en la precisión de la estimación. En otras palabras, los valores posibles de la proporción real en la población están muy cerca uno del otro, lo que indica que hay poca incertidumbre en la estimación.

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