Bioinformática Una Oportunidad Y Un desafío

Bioinformática Una Oportunidad Y Un desafío

PALABRAS CLAVE

Genómica, rutas metabólicas, organismos, mutación, evolución

RESUMEN

La tecnología en los últimos años ha abarcado la ciencia, ya que a sus avances tecnológicos desarrollados con nuevos algoritmos específicamente para poder mejorar el rendimiento en la obtención de datos; esos datos se han incrementado ya que en los primeros años se habían obtenido unas 606 secuencias pero con la llegada de la tecnología ya van mas de 82 millones, estas maquinas procesan grandes cantidades de datos diariamente entre los cuales se obtienen secuencias principalmente de análisis de genómica comparativa, de microrganismos, secuenciación y análisis de ARN, además de identificar mutaciones de genes relacionadas a enfermedades.

Los datos obtenidos ayudan con nuevas técnicas y mejores estrategias para la prevención y tratamiento de enfermedades y esto conlleva a que la medicina sea personalizada; los grupos de bioinformáticos están desarrollando formas de distribuir el almacenamiento para que sea más fácil el almacenamiento local, ya que con tal cantidad de datos almacenados diariamente sus costos de almacenamiento va bajando a un futuro será costoso así que se tiene que optimizar el almacenamiento, además de que varios distribuidores de datos están empleando estrategias de comunicación para que sea eficaz la actualización y consulta de las bases de datos ya que cada vez están más congestionadas. Con la llegada de las tecnologías los diferentes análisis se han tenido que adaptar ya que se generan nuevas estrategias de análisis como lo es para la obtención de ADN que se basan en la química sanger y su asignación de bases no son adecuadas, ya que con la tecnología se ha podido llegar mas profundo con lecturas cortas y altos porcentajes de error en las secuencias y estos determinan métodos estadísticos para puntajes de calidad de estas. La rapidez de las maquinas permiten que los investigadores accedan a un numero grande de genomas de microorganismos y esto ayuda a aproximaciones precisas y de alto rendimiento; la gran cantidad de datos obtenidos se almacenan y se comparan por unos modelos de análisis usando un conjunto de técnicas para su clasificación por ejemplo en el seguimiento epidemiológico ß-lactamasas implica que el diseño buque la secuencia de bases de datos según su comparación y después se clasifique. Estamos lejos de entender los sistemas biológicos puesto que es muy complejo por que se tratan de sistemas naturales, se debe hacer un mayor esfuerzo en las herramientas bioinformáticas para la integración de experimentos y modelación que acerque mas a esto llevando a cabo nuevas aplicaciones. La biología no se ha restringido solo en datos moleculares, en Colombia se tiene mucha biodiversidad así que tiene que en forma sistemática y coordinada debe actuar para tener el conocimiento total de

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