CAPITULO 15: TAMAÑO DE LA MUESTRA Y TEORÍA ESTADISTICA

CAPITULO 15: TAMAÑO DE LA MUESTRA Y TEORÍA ESTADISTICA

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA: METODOS AD HOC: Estos métodos se utilizan cuando una persona sabe a partir de la experiencia qué tamaño de muestra adoptar o cuándo existen algunas restricciones, como pueden ser las de tipo presupuestario, que determinan el tamaño de la muestra.

Algunos métodos ad hoc son:

• REGLAS PRÁCTICAS: La muestra debe ser lo suficientemente grande de manera que, cuando se divida en grupos, cada uno de ellos tenga un tamaño de muestra de mínimo de 100 o más.
• LIMITACIONES DE PRESUPUESTO: Si el análisis de datos requiere 100 dólares y una entrevista a una persona cuesta 5 dólares, entonces el máximo tamaño de muestra que se puede permitir es de 80.
•  ESTUDIOS COMPARABLES: Encontrar estudios similares y usar sus tamaños de muestra como guía. Los estudios deberán ser comparables en términos del número de grupos en que se divide la muestra con fines de comparación.
• FACTORES QUE DETERMINAN EL TAMAÑO DE LA MUESTRA: El tamaño de la muestra depende realmente de cuatro factores:

1. Numero de grupos y subgrupos en la muestra que se va a realizar.

 2. Valor de la información del estudio y la exactitud requerida en los resultados.

  3. El costo de la muestra  

4. Grado de variación de la población

CARACTERISTICAS/PARÁMETROS DE LA POBLACIÓN:

• *Media: Respuesta promedio de la población.
• *Variancia de la población: Una medida de la dispersión de la población, el grado en que difieren entre sí, en términos de sus actitudes. Se basa en el grado en que una respuesta difiere de la respuesta promedio de la población.
• *Desviación estándar de la población: La desviación estándar al cuadrado es la variancia de la población.

CARACTERISTICAS/ESTADISTICAS DE LA MUESTRA: *Media de la población: Característica de la población. *Media de la muestra: Característica de la muestra. La media de la muestra se utiliza para estimar la media desconocida de la población. *Varianza de la población: Característica de la población. *Varianza de la muestra: Característica de la muestra. La varianza de la muestra se usa para estimar la varianza de la población.

CONFIABILIDAD DE LA MUESTRA:

•  La media de la muestra variará de muestra en muestra.
•  Si no hay variación en la población, no lo habrá en la media de la muestra.
•  A medida que aumenta el tamaño de la muestra, la variación en la media de la muestra disminuirá.
•  La variación en la media de la muestra se mide por su error estándar.
• La media de la muestra generalmente está cercana a la media de la población y puede ser más grande o más pequeña.
•  Distribución del muestreo: Indica la probabilidad de obtener una media particular de muestra.

ESTIMACIÓN DEL INTERVALO: Es útil proporcionar una estimación del intervalo alrededor de la media de la muestra que refleje nuestro juicio o criterio acerca del grado de este error de muestreo. *El tamaño de la estimación del intervalo dependerá de tres factores:

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