DETERMINACION DE MUESTRAS ESTADISTICA BASICA
Enviado por AZUROSE_24 • 25 de Enero de 2012 • 895 Palabras (4 Páginas) • 1.145 Visitas
Determinación de muestras
Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.
Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.
1.En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.
Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?
Como se conoce el número de población se utilizaría la siguiente formula.
Tamaño de la población = N = 58,500 Variabilidad positiva = p = 0.7
Variabilidad negativa = q = 1-p 1-0.7 = 0.3
Nivel de confianza 95% = Z = 1.96
Margen de error = E = 5% = 0.05
n = Z2 pqN = (1.96)2 (0.7) (0.3) (58500) = 47,194.06 = 320.92
________ ________________________ _________
NE2 + Z2 pq (58500) (0.05)2 + (1.96)2 (.7) (.3) 147.06
Que serían 321 sacos.
2.Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?
En este problema se desconoce el número de la población por lo tanto la fórmula que se utilizaría es:
N deja de ser un dato
Nivel de confianza 95 % = Z = 1.96
Se tolera un error de E = 10 % = 0.1
Variables positivas = p = 0.5
Variables negativas = p = 0.5
n = Z 2 pq = (1.96)2 (0.5) (0.5) = 96.04
_____ _____________
E 2 (0.1)2
El resultado son 96 mujeres.
3.Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.
Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%.
Como se conoce el numero de población se utilizaría la siguiente formula.
Tamaño de la población = N = 480
Variabilidad positiva, al no haber estudios anteriores (por defecto) = p = 0.5
Variabilidad negativa (obtenida) = q = 1-p 1-0.5 = 0.5
Nivel de confianza 95% (por defecto) = Z = 1.96
Margen de
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