CASOS PRÁCTICOS DE ANÁLISIS DE DATOS ESTADÍSTICOS

CASOS PRÁCTICOS DE ANÁLISIS DE DATOS ESTADÍSTICOS

CASO 1

Se desea estudiar la eficiencia de un tratamiento T para reducir DQO (Demanda Química de Oxígeno) en bases de residuo generado por una industria alimentaria.

La variable medida es la reducción de DQO (en mg O2/l)

En ciertas condiciones de funcionamiento de la planta (condiciones que denominamos de forma genérica A) se han tomado 300 medidas obteniendo los resultados que pueden observarse en el fichero de datos como “Res_A”:

a)Realizar un estudio descriptivo de los mismos.

b)Establecer un rango de valores estimado al 95% y 99%.

b)Decidir mediante el método de los intervalos de confianza si se puede aceptar un valor medio poblacional inferior a 100 . Obtener también un intervalo de confianza para la desviación típica.

c)Supongamos que se ensaya un procedimiento para el cual se supone que podría reducir la DQO (denominamos de forma genérica B a este segundo procedimento) y se realiza un experimento para comparar ambos métodos. Para ello se toman 20 muestras para cada método. ¿Podemos aceptar que la media poblacional del método B es inferior a la del método A? (variables Exp_A y Exp_B)

c)Estimar la probabilidad de obtener una muestra por debajo de las 120 unidades para ambos procedimientos.

d) Supongamos que para verificar el procedimiento de medida se realiza un nuevo experimento (utilizando únicamente el método A) y se consideran dos operarios elegidos al azar  que miden cada uno la muestra (variables  Oper_1 y  Oper_2 ¿Podemos aceptar diferencias entre operarios?

e) En la Columna “Temp” se ha registrado la temperatura ambiente en  la  planta. Decidir si se observa correlación con la DQO obtenida.(Datos Res A)

f) Se ha medido también la DBO (Demanda biológica de oxígeno) para la muestras iniciales. Analizar la correlación entre DQO y DBO.

g) Realizar un estudio descriptivo del cociente entre DBO y DQO

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