CONTROL ESTADISTICO

1. ¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?

Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

La colección y el estudio de hechos numéricos o datos y su interpretación en términos matemáticos, con referencia especial a la teoría de probabilidad.

Matemáticas de los datos agrupados y los métodos utilizados para describir y analizar la información numérica.

Es la rama de las Matemáticas que se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la población objetivo.

2. ¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE ESTADÍSTICA?

Descriptiva: Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas.

Inferencial: Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población.

3. ¿CUÁL ES EL OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA?

Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales.

4. ¿CUÁL ES EL OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA?

Describir las características principales de los datos reunidos.

5. ¿CUÁL ES EL OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA?

Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada.

6. ¿QUÉ ES LA POBLACIÓN?

Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.

7. ¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE POBLACIÓN:

POBLACIÓN FINITA: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.

POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.

8. ¿QUÉ ES UNA MUESTRA?

Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.

9. ¿QUÉ SON LOS DATOS ESTADÍSTICOS?

Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas.

Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características:

a) Que sean comparables entre sí.

b) Que tengan alguna relación.

10. VARIABLE

Una característica que asume valores.

11. ¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE VARIABLES?

VARIABLE CUANTITATIVA O ESCALAR: Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas.

VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA : Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores, números enteros.

Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4)

VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario.

Ejemplo : Estatura : 1.90 m

VARIABLES CUALITATIVAS O NOMINALES: Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación.

Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul.

12. ¿QUÉ ES UN HISTOGRAMA?

En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable frente a otra, en forma de barras, donde la altura o eje vertical es proporcional a los valores producidos, y la anchura o eje horizontal a los intervalos o valores de la clasificación. Se utilizan con preferencia a gráficas de puntos o de líneas cuando se quiere agrupar los datos, por ejemplo, franjas de edades. En los casos en los que los datos no son numéricos, es preferible un diagrama de pay.

13. ¿QUÉ ES LA MEDIA?

A menudo necesitamos un solo número para representar una serie de datos. Este único número puede ser considerado como típico de todos los datos.

La palabra promedio es usada frecuentemente en nuestro lenguaje diario, normalmente nos referimos a la media aritmética, pero podría referirse a cualquiera de los promedios. Un término mas preciso que promedio es una medida de tendencia central.

La medida de tendencia central mas ampliamente usada es la media aritmética, usualmente abreviada como media

Propiedades de la media aritmética

1. Puede ser calculada en distribuciones con escala relativa e intervalar.

2. Todos los valores son incluidos en el cómputo de la media.

3. Una serie de datos solo tiene una media.

4. Es una medida muy útil para comparar dos o más poblaciones.

5. Es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor respecto a la media es igual a cero. Por lo tanto podemos considerar a la media como el punto de balance de una serie de datos.

Desventajas de la media aritmética

• Si alguno de los valores es extremadamente grande o extremadamente pequeño, la media no es el promedio apropiado para representar la serie de datos.

• No se puede determinar si en una distribución de frecuencias hay intervalos de clase abiertos.

La media para datos agrupados

Frecuentemente los datos estás agrupados y presentados en forma de distribución de frecuencias. Si esto sucede es normalmente imposible recuperar los datos crudos originales. Por consiguiente si queremos calcular la media u otro estadístico es necesario estimarlo en base a la distribución de frecuencias.

La media aritmética de una muestra de datos organizados en una distribución de frecuencias se calcula de la siguiente manera:

X = ΣfX

n

Donde:

_

X simboliza la media de la muestra

X es la marca de clase

F es la frecuencia de clase

S f X es la suma de los productos de f por X

N es la suma de las frecuencias de clase

Ejemplo:

Calcular la media aritmética de la siguiente distribución de frecuencia del número de meses de duración de una muestra de 40 baterías para coche.

duración de las baterías

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