Calculo Aplicado A La Admon
Enviado por juanze_8 • 19 de Enero de 2014 • 508 Palabras (3 Páginas) • 1.843 Visitas
Taller de Probabilidad y Estadística
Ejercicio 01
8.32 Cierto Metal se produce,por lo común,mediante un proceso estándar.
Se desarrolla un nuevo proceso en el que se añade una aleación a la producción
del Metal.Los fabricantes se encuentran interesados en estimar la verdadera
diferencia entre las tensiones de ruptura de los metales producidos por los dos
procesos.Para cada metal se seleccionan 12 especímenes y cada una se somete a
una tensión hasta que se rompe.La siguiente tabla muestra las tensiones de
ruptura de los especímenes en kg/〖cm〗^2 .
Proceso Estándar Proceso Nuevo
428 462
419 448
458 435
439 465
441 429
456 472
463 453
429 459
438 427
445 468
441 452
463 447
Si se supone que el muestreo se llevó a cabo sobre dos distribuciones normales e
independientes con varianzas iguales,obtener los intervalos de confianza
estimados del 90%,95% y 99% para μ_S-μ_N.Con base enlos resultados,
¿Se estaria inclinado a concluir que existe una diferencia real entre μ_S y μ_N?
Calculamos los Valores que necesitamos;
n=12
〖Media〗_1=443.33
〖Media〗_2=451.42
s_1=24.8
s_2=14.9
Los Grados de Libertad están dados por;
ν=(〖s_1〗^2/n_1 +〖s_2〗^2/n_2 )^2/([(〖s_1〗^2⁄n_1 )^2/((n_1-1) )]+[(〖s_2〗^2⁄n_2 )^2/((n_2-1) )] )=((24.8)^2/12+(14.9)^2/12)^2/([((24.8)^2⁄12)^2/((11) )]+[((14.9)^2⁄12)^2/((11) )] )=18.02585≅18
Los Grados de Libertad están dados por;
ν=(〖s_1〗^2/n_1 +〖s_2〗^2/n_2 )^2/([(〖s_1〗^2⁄n_1 )^2/((n_1-1) )]+[(〖s_2〗^2⁄n_2 )^2/((n_2-1) )] )
Nota:El Valor obtenido se redondea al entero más próximo.
Ejercicio 06
The Lucky Lady,una tertulia estudiantil popular,vende vasos de cerveza de 16
onzas.Diez estudiantes compran un total de 22 vasos,y utilizando su propia taza
de medida,estiman los contenidos promedio.La Media Muestral es de 15.2 onzas,
con s=0.86. ¿Con un Nivel de Confianza del 95% los estudiantes
creen que su dinero lo vale?.Interprete el Intervalo.
n=22
x=15
s=0.86
α=0.05
α⁄2=0.025
1-□(α/2)=0.975
z_0.975=1.96
Intervalo
Superior 16.78252
Inferior 7.21748
Con un Nivel de Confianza de 95% de que su dinero vale entre 7.21 y 16.78
Ejercicio 07
Como gerente de compras
...