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Caso Starbucks Coffee Company


Enviado por   •  30 de Noviembre de 2015  •  Apuntes  •  418 Palabras (2 Páginas)  •  417 Visitas

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Starbucks Coffee Company es la principal marca minorista y tostadora de cafés de especialidad en el mundo con más de 17,000 tiendas en más de 50 países en América del Norte, Europa, Medio Oriente Medio, América Latina y la Cuenca del Pacífico.

Misión

Inspirar y nutrir el espíritu humano: Una persona, una taza de café y una comunidad a la vez.

Visión

Posicionar a Starbucks como el principal proveedor de cafés finos del mundo, sin comprometer jamás sus principios, y proporcionar a sus clientes y "socios" una experiencia inspiradora que enriquezca su día a día.

Objetivos del Proyecto

Utilizar los métodos de pronósticos que se utilizaron en este curso para conocer adaptar e implementar un modelo que más nos convenga con ayuda de datos proporcionados por la empresa.

Historial de ventas

Semana

Ventas Semanales

1

3012

2

2890

3

3558

4

3784

5

3017

6

3024

7

2996

8

3399

9

3889

10

3678

11

2996

12

2875

13

3889

14

3678

15

2754

16

2390

17

2011

Año

Bimestres

Demanda Real

2014

ENE-FEB

13567

MAR-ABR

13974

MAY-JUN

14890

JUL-AGO

15029

SEP-OCT

14784

NOV-DIC

10637

2015

ENE-FEB

11235

MAR-ABR

13245

MAY-JUN

14023

JUL-AGO

15993

SEP-OCT

14677

Métodos Empleados Para Pronosticar

  • Promedio Móvil Doble
  • Suavización Exponencial Doble
  • Método Winters

Por medio de los cuales se realizó el pronóstico a corto  y largo plazo (de un año).

Promedio Móvil Doble

El método consiste en calcular un conjunto de promedios móviles y en seguida se calcula un segundo conjunto como promedio móvil del primero. 
Este método se utiliza para realizar pronósticos de series que tienen una tendencia lineal, ya que éste método maneja mejor la tendencia lineal que el “Método del Promedio Móvil Simple” el cual presenta un rezago respecto de la serie original en estos casos.

Resultados Método Promedio Móvil Doble

SEMANA

VENTAS SEMANALES

N=4

N=8

N=9

mt

mt2

pronostico

1

3012

2

2890

3

3558

4

3784

5

3017

3311

6

3024

3312.25

7

2996

3345.75

8

3399

3205.25

9

3889

3109

3210

10

3678

3327

3319.625

3285.44444

11

2996

3490.5

3418.125

3359.44444

12

2875

3490.5

3347.875

3371.22222

13

3889

3359.5

3234.25

3295.33333

14

3678

3359.5

3343.25

3307

15

2754

3359.5

3425

3380.44444

16

2390

3299

3394.75

3350.44444

17

2011

3177.75

3268.625

3283.11111

18

2708.25

3033.875

3128.88889

Representación Grafica

[pic 1]

Conclusión

De acuerdo a este método, tomando n=4(semanas) podemos observar como el pronóstico con un periodo móvil de 4 semanas logra aproximarse en una mayor medida a las ventas reales.

...

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