Comparación de cuatro métodos de ensamble
Enviado por David Marroquin • 30 de Enero de 2019 • Examen • 426 Palabras (2 Páginas) • 5.083 Visitas
Comparación de cuatro métodos de ensamble. Un equipo de mejora investiga el efecto de cuatro métodos de ensamble A, B, C y D, sobre el tiempo de ensamble en minutos con un nivel de significancia de 0.05. En la primera instancia, la estrategia experimental es aplicar cuatro veces los cuatro métodos de ensamble en orden completamente aleatorio (las 16 pruebas en orden aleatorio). Los tiempos de ensamble obtenidos se muestran en la tabla. Si se usa el diseño completamente al azar (DCA), se supone que, además del método de ensamble, no existe ningún otro factor que influya de manera significativa sobre la variable de respuesta (tiempos de ensamble)
MÉTODO | ||||
A | 6 | 8 | 7 | 8 |
B | 7 | 9 | 10 | 8 |
C | 11 | 16 | 11 | 13 |
D | 10 | 12 | 11 | 9 |
¿Cuál es la variable de respuesta?
La variable de respuesta son los tiempos de ensamble obtenidos
¿Cuál es el factor a evaluar?
El factor a evaluar es el método de ensamble
¿Cuántos tratamientos tiene este experimento?
El experimento tiene 4 tratamientos A, B, C y D
Define cuantas observaciones tiene el experimento
El experimento tiene 16 observaciones
¿Cuántas replicas tiene el experimento?
4 réplicas por tratamiento
4 niveles de factor, A, B, C y D
Tabla ANOVA para Col_2 por Col_1
Fuente | Suma de Cuadrados | Gl | Cuadrado Medio | Razón-F | Valor-P |
Entre grupos | 69.5 | 3 | 23.1667 | 9.42 | 0.0018 |
Intra grupos | 29.5 | 12 | 2.45833 | ||
Total (Corr.) | 99.0 | 15 |
H0: Ƭ1=Ƭ2= Ƭ3=0 Los tiempos de ensamble no tienen relacion
H1: Ƭi≠0 (i=1, 2,3) Los tiempos de ensamble tienen relacion
Rechazar H0 si:
α > Valor-P
0.01 > 0.002
Tabla ANOVA para Col_2 por Col_1
Fuente | Suma de Cuadrados | Gl | Cuadrado Medio | Razón-F | Valor-P |
Entre grupos | 69.5 | 3 | 23.1667 | 9.42 | 0.0018 |
Intra grupos | 29.5 | 12 | 2.45833 | ||
Total (Corr.) | 99.0 | 15 |
Valor de tablas F con un nivel de confianza de 99%
Rechazar H0 si
Ft 5.95 < F0 9.42
Si Existe un rechazo, por lo que sí existe una relación significativa
Verificación de Varianza
Prueba | Valor-P | |
de Bartlett | 1.26602 | 0.477943 |
H0: σ12 = σ22 = σ32 = σ42 (Cumple la homocedasticidad por lo que se puede confiar en los datos para la toma de decisión)
H1: σ12 ≠ σ22 ≠ σ32 ≠ σ42 (No cumple la homocedasticidad por lo que los datos no son confiables para la toma de decisión)
Rechazar H0 si:
α > Valor-P
α = 0.01 < Valor-P = 0.477943
Como el Valor-P es mayor que el nivel de significancia no se rechaza la hipótesis nula por lo que concluyo que se cumple la homocedasticidad por lo que se puede confiar en los datos para la toma de decisión
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