Creación de estaciones meteorológicas virtuales a partir del análisis de datos de estaciones terrestres
Enviado por jhonatan tobar • 8 de Septiembre de 2021 • Práctica o problema • 6.470 Palabras (26 Páginas) • 86 Visitas
Creación de estaciones meteorológicas virtuales a partir del análisis de datos de estaciones terrestres
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Anteproyecto de trabajo de grado en modalidad de práctica profesional
Jhonatan Alexander Tobar Trujillo
Director: PhD. Ing. Cristhian Nicolas Figueroa Martínez.
Codirector: PhD. Ing. Juan Carlos Corrales Muñoz
Asesor Empresa: Mg. Juan Fernando Casanova Olaya
Universidad del Cauca
Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Departamento de Telemática
Popayán, noviembre
2020
CONTENIDO
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 3
2. MARCO TEÓRICO 4
2.1. Estaciones Meteorológicas 4
2.2. Variables meteorológicas. 5
2.3. Métodos de interpolación de datos 6
2.4. Inteligencia artificial 6
3. ESTADO DEL ARTE 7
3.1 Trabajos relacionados 9
3.1.1 Clasificación de los trabajos relaciones mediante la modalidad de hacer predicciones de datos 10
4. OBJETIVOS 13
4.1. OBJETIVO GENERAL 13
4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 13
5. APORTES 13
6. ACTIVIDADES Y CRONOGRAMA 13
6.1. METODOLOGÍA 13
6.1.1. WP1. Construcción de la base de conocimiento 13
6.1.2. WP2. Creación de un conjunto de datos 14
6.1.3. WP3. Implementación de un modelo de aprendizaje automático 14
6.1.4. WP5. Pruebas y análisis de resultados 14
6.1.5. WP4 Desarrollo de servicios web 14
ENTREGABLES 15
6.2. CRONOGRAMA 15
7. RECURSOS Y PRESUPUESTO 16
8. CONDICIONES DE ENTREGA 18
9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 18
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El estudio del comportamiento de las variables meteorológicas es importante para prevenir posibles cambios climáticos que afectan la agricultura. Este tipo de estudio requiere una cierta vigilancia y detección de las variables meteorológicas basadas en datos con resolución diaria o en casos menos favorables, resolución mensual. No obstante, la obtención de estas variables es un proceso complejo, ya que demanda un seguimiento intensivo y el consecuente post-tratamiento de los datos obtenidos por parte de los Servicios Meteorológicos e Hidrológicos (SMHN) [1].
En Colombia el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) es una entidad del gobierno dependiente del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible encargada del manejo de la información científica, hidrológica, meteorológica y todo lo relacionado con el medio ambiente. Esta entidad permite el acceso a los datos generados por su red de estaciones meteorológicas de forma gratuita [2].
Sin embargo, las redes de estaciones meteorológicas del IDEAM son limitadas y no alcanzan a cubrir todo el territorio colombiano, lo que dificultad el proceso de los modelados para poder hacer predicciones de datos meteorológicos [25] y satisfacer plenamente las demandas de la comunidad agrícola, ya que la implementación y mantenimiento de una estación meteorológica a este nivel resulta ser muy costoso y complejo [20]. Por otra parte, un alto porcentaje de estaciones meteorológicas del IDEAM carecen de datos en y poseen una baja capacidad de proporcionar predicciones climáticas precisas a nivel local [19]. Por esta razón, a menudo los conjuntos de datos generados por el IDEAM contienen valores faltantes o erróneos, por lo cual es necesario buscar formas de realizar controles que permitan mejorar la confiabilidad de estos datos [20].
En este sentido, la falta de disponibilidad de datos meteorológicos en algunas regiones del país es la principal limitante para una adecuada gestión de sistemas agrícolas a escala departamental, municipal, o de parcela [19]. Concretamente, la práctica profesional buscará dar respuesta a la siguiente pregunta de investigación:
¿Es posible generar datos meteorológicos en un punto geográfico donde no se tenga disponibilidad o acceso a datos de estaciones meteorológicas terrestres?
1.1 Justificación.
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