¿Cuál es el significado real del promedio?

1. ¿Cuál es el significado real del promedio?

Es el valor "central" representativo entre un grupo de datos numéricos, se calcula sumando todos los datos y dividiéndolos por la cantidad de datos que hay. A este valor le llamaremos valor más probable y será considerado como el mejor valor de una medida realizada varias veces.

1. A nivel práctico, que da más información: ¿El error o la desviación absolutos? En que casos se debe aplicar cada uno.

El error absoluto te brinda más información, pues este mide la cercanía que tiene el valor experimental con el valor real, si te “pasaste” (+) o si te “faltó” (-), en cambio la desviación absoluta solo mide la cercanía de los valores calculados de la misma forma varias veces.

El error absoluto se aplica cuando se quiere conocer la exactitud y la desviación cuando se quiere conocer la precisión.

1. Para el siguiente ejercicio, calcule el error absoluto y el error relativo

1. Se tiene una máquina A, dispensadora de azúcar, la cual llena paquetes de 1kg. Y se obtienen los siguientes resultados, de diversos paquetes que pasaron el proceso de llenado: 980g, 1005g, 985g y 1010g.

Ea (980) = -20, Ea (1005)= 5, Ea (985)=-15, Ea (1010)= 10

Er (980) = -2, Er (1005)= 0.5, Er (985)=-1.5, Er (1010)= 1.0

1. Se tiene una máquina B, dispensadora de azúcar, la cual llena paquetes de 5g. Y se obtienen los siguientes resultados, de diversos paquetes que pasaron el proceso de llenado: 4.20g, 4.15g, 4.00g y 4.25g.

Ea (4.20) = -0.8, Ea (4.15)= -0.85, Ea (4)=-1, Ea (4.25)= -0.75

Er (4.20) = -16, Er (4.15)= -17, Er (4)=-20, Er (4.25)= -15

1. En base a sus resultados. ¿Cuál de las dos máquinas opera mejor?

Cuando se realizan una medición se considera que su calidad es mucho mayor cuanto más pequeño es el error relativo que se comete. Por lo tanto, la máquina A opera mejor

1. ¿Cuál es la importancia de determinar la desviación estándar de un grupo de datos obtenidos en el laboratorio?

La desviación estándar es una medida de la dispersión de los resultados de un muestreo, es decir: su precisión. Una desviación estándar baja indica que los resultados son muy parecidos mientras que si es alta existe una gran variación y por lo tanto una menor precisión.

1. A nivel estadístico, para analizar la variabilidad de un grupo de datos, se calcula el coeficiente de variación, también conocido como coeficiente de variabilidad de Pearson ¿Cuál es la importancia de dicho coeficiente, y su relación con la desviación estándar?

El coeficiente de variación es una medida de dispersión, pero expresada en términos relativos. Para efectos prácticos es básicamente lo mismo que la desviación estándar, pero expresado en términos porcentuales, lo cual permite establecer comparaciones con variables expresadas en diferentes unidades o escalas.

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