Cuestionario modulo 2 de Pronósticos para la toma de decisiones

Cuestionario modulo 2 de Pronósticos para la toma de decisiones

El presente cuestionario permitirá abundar en los temas y conceptos de:

Módulo 2. Métodos de suavización y análisis de regresión

Tema 5. Métodos de pronósticos por suavización

5.1 Métodos de suavización

5.2 Suavización exponencial simple

5.3 Suavización exponencial lineal

5.4 Método de Winters

5.5 Selección del mejor método de suavización

Tema 6. Conceptos básicos y aplicaciones de análisis de regresión

6.1 Regresión y correlación lineal simple

6.2 Conceptos básicos del análisis de regresión simple

6.3 Suposiciones que fundamentan la regresión lineal simple

6.4 Estimación e interpretación de una ecuación de regresión lineal simple en el contexto administrativo

Tema 7. Análisis de regresión lineal simple

7.1 Coeficiente de determinación

7.2 Ajuste de curvas (logarítmicas, exponenciales y potenciales)

7.3 Intervalo de confianza para la ecuación de regresión

Tema 8. Pruebas de hipótesis con análisis de regresión lineal simple

8.1 Pruebas de hipótesis

8.2 Análisis de errores

Subraye la respuesta correcta:

1. La suavización exponencial da más importancia a:

a. Los datos más reciente

b. Los datos más antiguos

c. A toda la serie de datos

2. Son métodos de suavizameinto EXCEPTO:

a. Exponencial simple

b. Exponencial doble

c. Exponencial lineal

3. El método Winters es una extensión del método exponencial:

a. Doble

b. Lineal

c. Simple

4. Si los datos tienen tendencia y también estacionalidad se usa el método:

a. Winters

b. Exponencial lineal

c. Exponencial simple

5. La regresión lineal simple sirve para:

a. Conocer la relación entre variables numericas

b. Conocer la relación entre 2 variables numericas

c. Conocer la relación entre 2 variables una dependiente y otra independiente

6. En una correlación positiva la pendiente de la grafica de relación de variables es:

a. Negativa

b. Positiva

c. Estable conforme al tiempo

7. La variabilidad total de Y es igual a:

a. Variabilidad explicada menos la variabilidad no explicada

b. Variabilidad explicada mas la variabilidad no explicada

c. No se puede obtener

8. Son funciones de transformación para la relación lineal EXCEPTO:

a. Recriproca inversa

b. Cuadrática

c. Raiz cuadrada

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