De la informacion al conocimiento. Una reseña

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ASH

Martes 22 de noviembre de 2016

Módulo 2

Título del Proyecto

De la información al conocimiento. Una reseña

Ficha bibliográfica

“La inteligencia artificial no es como la pintan”

Hernández García, Claudia, ¿Colaboradora de Revista Como ves? (2016).

¿Cómo ves? Revista de Divulgación de la ciencia UNAM, (215).

Tipo de reseña

Informativa/Comparativa

Dirigida al público en general

        Claudia Hernández García es una comunicadora de la ciencia y colaboradora de la revista ¿Cómo ves? De Divulgación científica de la UNAM. Se caracteriza por ofrecer artículos sustentados por la ciencia además de usar  un lenguaje de fácil comprensión para todo tipo de lector. En el artículo #215/2016 en la revista de divulgación científica, “La inteligencia artificial no es como la pintan”, de modo profesional  y con ejemplos conocidos por muchos como  son las películas de ciencia ficción,  nos introduce en un tema sobre  los avances de la I.A. (Inteligencia Artificial) en la actualidad y como de manera errónea los medios de comunicación fomentan en la sociedad  la próxima conquista del mundo a cargo de las maquinas. [pic 3]

La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información, dando como resultado la prueba de Turing; “Se puede decir que una computadora “piensa” si al interactuar con un juez éste no puede determinar si se trata de una máquina o de un ser humano”. Claudia Hernández García nos dice que la práctica hace al maestro en primer lugar nos comenta que para el diseño de I.A. se toma en cuenta que sus circuitos se asemejen a una red neuronal del cerebro humano, las cuales cuentan con procesadores que no necesariamente tienen una función individual específica, pero que están interconectados para comunicarse y operar en conjunto para realizar actividades específicas, mismas que recolectan información constantemente “aprendiendo” a resolver actividades cada vez de manera más fácil, a esto se le llama aprendizaje automático que le lleva mucha ventaja al aprendizaje convencional.

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