Decisiones

AMBIENTES DE DECISIÒN

El análisis de decisión implica el uso de un proceso racional para seleccionar la mejor entre varias alternativas. “la bondad” de una alternativa seleccionada depende de la calidad de los datos utilizados para describir la situación de decisión. Desde este punto de vista, un proceso de toma de decisiones cae en tres categorías.

1. Toma de decisiones bajo certidumbre: en la que se conocen los datos de forma determinista.

2. Toma de decisiones bajo riesgo: en la que los datos se describen mediante distribuciones de probabilidad.

DATOS EN FORMA DETERMINÌSTICA

Donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. Esta estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre.

FUNCIÒN DE PROBABILIDAD.

Lógicamente, una vez que se tiene un suceso, nos preocupa saber si hay muchas o pocas posibilidades de que al realizar la experiencia se haya verificado.

Por lo tanto, seria interesante el tener alguna función que midiera el grado de confianza a depositar en que se verifique el suceso.

A esta función la denominación función de probabilidad.

La función de probabilidad será, pues una aplicación entre el conjunto de resultado y el conjunto de números reales, que asignara a cada suceso la probabilidad de que se verifique.

La notación: P(A) significará: probabilidad de que se verifique el suceso A.

Pero claro, de funciones de probabilidad asociadas a una experiencia aleatoria podría haber muchas.

Lo que se hace para decir que es y que no es una función de probabilidad es construir una seria de propiedades (denominadas axiomas) que se exigirán a una función para poder ser catalogada como función de probabilidad.

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