Definiciones de historia jurídica

Medidas descriptivas.

Descripciones basadas en unos cuantos números que tratan de mostrar aspectos relevantes de la distribución de frecuencias.

-Medidas de tendencia central (localización)

Buscan la parte central de la distribuían de frecuencias.

-Promedio o media.

Promedio aritmético de las observaciones

[pic 1]

Poblacional (toda):

[pic 2]

Muestral( un sector osea media):  

-La más común

-Poco conveniente en una distribución muy sesgada( cargada a derecha o izquierda)

-Se debe acompañar con una medida de dispersión

- Muy sensible a atípicos.[pic 3]

Nota: Para datos agrupados:

-Mediana. 

El valor que ocupa la posición central del conjunto de datos una vez que estos han sido ordenados de menor a mayor: 5 9 11 13 15

-En caso de ser dos datos centrales se suman y se dividen entre dos.

- Muy útil si se tiene una distribución sesgada.

- Más robusto ante atípico.

-Percentil 50

-Moda.

El valor que ocurre con mayor frecuencia, si es único la distribución es unimodal.

-Cuartiles.

Son valores que dividen al conjunto de observaciones ordenadas en 4 partes.

Porcentiles 25%, 50%, 75%

Poblaciones: Q1, Q2, Q3

Muestrales: q1, q2, q3.

-Medidas de dispersión.

Las medidas de localización no son suficientes para caracterizar variabilidad

[pic 4]

[pic 5]

Poca dispersión                                                 Mucha dispersión

-Lejanía entre los datos.

-Lejanía de la media.

Amplitud o Rango.

R= Xmax-Xmin

-usada en pruebas no paramétricas.

-Usada en control estadístico de calidad.

-Para crear box-plot

5, 9, 11, 12, 130

R= 130-5

-Amplitud intercuartil.

AI= Q3-Q1

-Su valor no se verá afectado por observciones aberrantes (robusto a  atípicos )

-Varianza.

Poblacional: [pic 6]

Muestral: [pic 7]

NOTA: Unidades al cuadrado!

-S^2 siempre mayor o igual que 0.

-Sigma cuadrada siempre mayor igual que 0.

-Desviación estándar o desviación típica.

Poblacional: [pic 8]

Muestral: = [pic 10][pic 9]

-Mismas unidades del problema

-Siempre 20[pic 11]

-Para datos agrupados.:

-Coeficiente de variación.

Poblacional: [pic 12]

Muestral: cv= s/ ͞x

-mide dispercion relativa.

Expresa s como proporción de  ͞x

NOTA:

1era- precisión, que tan cerca están  las observaciones de la media.

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