Deterministicos

INTRODUCCION

En los modelos deterministicos, las buenas decisiones se basan en sus buenos resultados. Se consigue lo deseado de manera "deterministica", es decir, libre de riesgo. Esto depende de la influencia que puedan tener los factores no controlables, en la determinación de los resultados de una decisión y también en la cantidad de información que el tomador de decisión tiene para controlar dichos factores.

Aquellos que manejan y controlan sistemas de hombres y equipos se enfrentan al problema constante de mejorar el rendimiento del sistema. El problema puede ser reducir el costo de operación y a la vez mantener un nivel aceptable de servicio, utilidades de las operaciones actuales, proporcionar un mayor nivel de servicio sin aumentar los costos, mantener un funcionamiento rentable cumpliendo a la vez con las reglamentaciones establecidas, o "mejorar" un aspecto de la calidad del producto sin reducir la calidad de otros aspectos. Para identificar la mejora del funcionamiento del sistema, se debe construir una representación sintética o modelo del sistema físico, que puede utilizarse para describir el efecto de una variedad de soluciones propuestas.

Un modelo puede considerarse como una entidad que captura la esencia de la realidad sin la presencia de la misma. Una fotografía es un modelo de la realidad ilustrada en la imagen. La presión arterial puede utilizarse como un modelo de la salud de una persona. Una campaña piloto de ventas puede utilizarse como un modelo de la respuesta de las personas a un nuevo producto. Por último, una ecuación matemática puede utilizarse como un modelo de la energía contenida en un determinado material. En cada caso, el modelo captura algún aspecto de la realidad que intenta representar.

Es por esto que se estudian en el desarrollo de este trabajo los temas necesarios para el desarrollo del modelo de transporte y la realización de varios métodos vistos en el modulo.

OBJETIVOS

Reconocer las diferentes temáticas que componen la unidad 2 de métodos deterministicos.

Analizar en grupo los diferentes algoritmos que se requieren para solucionar los problemas planteados en temas de asignación, CPM – PERT, transportes y programación dinámica, de tal forma que se obtengan resultados favorables.

Desarrollar las competencias y habilidades necesarias para aplicar estos modelos en las diferentes situaciones a fin de aumentar la eficiencia y solucionar problemas complejos que se presentan en los diferentes escenarios laborales.

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