Diseño multifactorial

Diseño bifactorial

; [pic 1][pic 2]

 ; [pic 3][pic 4]

[pic 5]

Grados de libertad:

Prueba de Dunn:

Dos tratamientos i y j son diferentes, si  [pic 6]

Prueba de normalidad de Shapiro Wilks

Ho: los datos proceden de una distribución normal; H1: los datos no proceden de una distribución normal

1. Encontrar los errores
2. Ordenarlos de manera ascendente
3. Encontrar m: N =2m, si n es par y N = 2m+1 si n es impar
4. Encontrar SSE
5. Encontrar  [pic 7]
6. Encontrar  [pic 8]
7. Si  , se rechaza Ho[pic 9]

Prueba de homocedasticidad de Barttlet

Ho: ;  H1: alguna de las varianzas es diferente[pic 10]

1. Encontrar las varianzas de los tratamientos
2. Encontrar  [pic 11]
3. Encontrar  [pic 12]
4. Si  , se rechaza Ho[pic 13]
5. Si los tamaños de muestra no son iguales: [pic 14]

Prueba de Tukey

1. Ordenar las medias de los tratamientos
2. Dos tratamientos son diferentes si [pic 15]

Tamaño de muestra:

[pic 16]

 [pic 17]

 [pic 18]

Prueba no paramétrica de Wilson

1. Se busca la mediana de todos los datos.
2. Construir dos tablas de contingencia, la primera contiene en cada celda las frecuencias de cada celda que son mayores que la mediana. La segunda las frecuencias de cada celda que son menores que la mediana.
3. Encontrar el Chi-cuadrado total:  [pic 19]
4. Encontrar el Chi-cuadrado fila:  [pic 20]
5. Encontrar el Chi-cuadrado columna:  [pic 21]
6. Encontrar el Chi-cuadrado interacción: [pic 22]
7. Hallar los grados de libertad: Totales = filas*columnas -1; Filas = filas -1; Columnas = columnas -1; Interacción = (filas – 1)*(columnas -1)

Diseño con tres factores

[pic 23]

;  ;;[pic 24][pic 25][pic 26]

 ; ;[pic 27][pic 28]

[pic 29]

[pic 30]

Grados de libertad:

Tamaño de muestra:

[pic 31]

 [pic 32]

 [pic 33]

[pic 34]

Diseño bifactorial en bloques

[pic 35]

[pic 36]

 [pic 37]

[pic 38]

 [pic 39]

[pic 40]

Grados de libertad:

...