EJERCICIOS DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

EJERCICIOS DISTRIBUCION BINOMIAL

Ejercicio No. 1 Desarrollado

En una determinada ciudad, la compañía de televisión tiene un programa de concursos. El 30% de la ciudad ven el programa. Desde el mismo programa se llama a 10 personas elegidas al azar. Calcule la probabilidad que:

1. Más de 8 lo miran.
2. Alguna de las 10 personas
3. Ninguna lo mira

Use la tabla de Distribución Binomial (No 3)

SOLUCION DEL EJERCICIO

Se busca en la tabla 3 en la fila de arriba donde está la probabilidad 0.30 (aparece por primera vez en la AT-6). Como el número de personas es n=10 en la columna del lado izquierdo debo buscar 10. Donde se interceptan p=0.30 y n= 10 (pagina AT-7)

Aparecen las siguientes probabilidades

1. 0.0282
2. 0.1211
3. 0.2335
4. 0.2668
5. 0.2001
6. 0.1029
7. 0.0368
8. 0.0090
9. 0.0014
10. 0.0001
11. 0.0000

Toda la columna suma 1.00 y cada probabilidad es única. El cero es cuando un evento no se dará y 1.0 siempre se dará.

1. Mas de 8, El 8 no está incluido quiere decir que son 9 o más así

           9 + 10 = 0.0001+0.0000 = 0.0001

1. Alguna de las 10 personas. Todas 1,00
2. Ninguno o sea 0 = 0.0282

Ejercicio No. 2 Prueba

El jefe de personal realiza un test de 12 preguntas a los aspirantes a un puesto de trabajo. El test tiene 4 posibles respuestas (1/4 =0,25). Si suponemos que tienen la misma probabilidad de contestar. Calcule la probabilidad de:

1. Conteste todas las respuestas mal.
2. Conteste al menos 2
3. Conteste entre 6 y 12 respuestas
4. Conteste menos de 3

USE TABLA BINOMIAL

EJERCICIOS DISTRIBUCION POISSON

                                        USE TABLA 4B

Ejercicio No. 3 Prueba

El promedio de elaborar un producto es de 2.0 horas

1. Calcule la probabilidad que se tarde 5 horas
2. Calcule la probabilidad de que se tarde menos de 4 horas
3. Que se tarde más de 5 horas

SOLUCION

Usando la tabla 4b, en la línea superior aparece el símbolo ƛ se busca el promedio o sea 2.0. De esa columna se extrae las siguientes probabilidades:

1. 0.1353
2. 0.2707
3. 0.2707
4. 0.1804
5. O.0902
6. 0.0361
7. 0.0120
8. 0.0034
9. 0.0009
10. 0.0002

Con estos datos se puede responder a las preguntas así:

1. Exactamente 5 = 0.0361
2. Menos de 4 o sea 3,2,1,0 =0.18+0.2707+0.2707+0.1353 = 0.8571
3. Más de 5 = del 6 en adelante hasta 9 = 0.0504+0.0216+0.0081+0.0027+0.0008+00002+0.0001 = 0.0839

Ejercicio No. 4 Prueba

Por cada lote producido se detecta un promedio de 15 piezas con defecto

1. Calcule la probabilidad de que no exista defecto
2. B. Más de 10 defectos.
3. Entre 5 y 8 defectos (considere que están incluidos los dos extremos)

EJERCICIOS DISTRIBUCION NORMAL

USE TABLA 1

Ejercicio No. 5

Una planta emplea para hacer un producto en promedio de 10 horas efectivas de trabajo con una desviación estándar de 2 horas.

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