ESTADÍSTICA APLICADA PRÁCTICA DE AULA
Enviado por Jorge Colina • 11 de Julio de 2016 • Examen • 2.754 Palabras (12 Páginas) • 265 Visitas
ESCUELA UNIVERSITARIA DE NEGOCIOS
PERÍODO ACADÉMICO: 2016-1
ALUMNO: | CÓDIGO: | |
SECCIÓN: | FECHA: | TIEMPO: 60 MINUTOS |
ESTADÍSTICA APLICADA
PRÁCTICA DE AULA
Instrucciones: En la calificación se tomará en cuenta el orden, redacción y claridad en la escritura de las respuestas
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PREGUNTA 1:
El gerente de ventas de una empresa dedicada a la comercialización de partes de automóvil desea desarrollar un método objetivo para pronosticar las ventas anuales totales, en millones de dólares, de una región en función del número de tiendas de venta al menudeo, número de autos registrados en millones, ingreso personal en millones de dólares, antigüedad promedio de los automóviles en años y número de supervisores. Para estas variables, se recopilaron datos para un año reciente y se encontró:
Ventas anuales | Número de tiendas de venta al menudeo | Número de autos registrados | Ingreso personal | Antigüedad promedio de los automóviles | Número de supervisores |
37.702 | 1739 | 9.27 | 85.4 | 3.5 | 9 |
24.196 | 1221 | 5.86 | 60.7 | 5.0 | 5 |
32.055 | 1846 | 8.81 | 68.1 | 4.4 | 7 |
3.611 | 120 | 3.81 | 20.2 | 4.0 | 5 |
17.625 | 1096 | 10.31 | 33.8 | 3.5 | 7 |
45.919 | 2290 | 11.62 | 95.1 | 4.1 | 13 |
29.600 | 1687 | 8.96 | 69.3 | 4.1 | 15 |
8.114 | 241 | 6.28 | 16.3 | 5.9 | 11 |
20.116 | 649 | 7.77 | 34.9 | 5.5 | 16 |
12.994 | 1427 | 10.92 | 15.1 | 4.1 | 10 |
Objetivo 1. Realice el análisis de regresión lineal para la variable venta anual en función del ingreso personal y responda lo siguiente: (1 punto c/u)
Estime el modelo de regresión lineal e interprete el coeficiente de regresión (pendiente). Regression Equation: Ventas anuales = 1.43 + 0.4363 Ingreso personal Si el ingreso personal aumenta en un millón de dólares, la venta anual se espera que aumente en 0.4363 millones de dóalres. |
Calcule e interprete el coeficiente de correlación de Pearson. Model Summary S R-sq R-sq(adj) R-sq(pred) 3.73945 93.02% 92.15% 88.59% → r = raiz(0.9302) = 0.9645. Existe muy Buena correlación positiva entre las variables. |
Estime con un 96% de confianza la pendiente del modelo de regresión, si el ingreso personal es igual a 72400000 dólares. [pic 1] Coefficients Term Coef SE Coef T-Value P-Value VIF Constant 1.43 2.42 0.59 0.571 Ingreso personal 0.4363 0.0422 10.33 0.000 1.00 Además, Tn – 1,1 – α/2 = T9, 0.98 = 2.398 Luego: [pic 2] |
Con la respuesta de la pregunta anterior, ¿se puede afirmar que la pendiente es diferente de cero? Justifique su respuesta. Si se puede afirmar que la pendiente es diferente de cero, porque el intervalo no contiene el valor de cero. |
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