Ejeplo de el sAlmacen de datos
Enviado por Johann Flores • 4 de Diciembre de 2017 • Documentos de Investigación • 7.869 Palabras (32 Páginas) • 229 Visitas
Universidad José Carlos[pic 1]
Mariátegui
Facultad de Ingenierías y Arquitectura
Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática
“ALMACENES DE DATOS: INFORMACIÓN DONDE UD LA QUIERE”
Curso : Desarrollo Cliente Servidor
Docente : Ing. Luis Palomino Chura
Alumnos : Barrera Ancco Christhiam
Chambilla Flores Johann
Figueroa Escalante Mitsue
Romero Díaz Ángel
Ciclo : VIII
Año : 2017
ÍNDICE
INTRODUCCIÓN 3
A. MARCO TEÓRICO 3
1. ¿En dónde se guarda la información de OLTP? 4
1.1. ¿Qué es OLTP? 4
1.2. ¿La tecnología cliente/servidor crea islas de OLTP? 5
2. Información en la yema de los dedos 8
2.1. Sabuesos de la información 8
2.2. ¿Qué es un sistema de apoyo de las decisiones? 10
2.3. ¿Qué es un sistema de información ejecutiva? 11
2.4. Comparación entre los sistemas de apoyo de las decisiones y los sistemas OLTP 13
2.5. Comparación entre bases de datos de producción y bases de datos informacionales 14
3. El almacén de datos 17
3.1. ¿Qué es un almacén de datos? 17
3.2. Elementos de un almacén de datos 18
3.3. ¿Qué automatizará? 19
3.4. Jerarquías de almacenes de datos: las tiendas de autoservicio de datos 20
3.5. Comparación entre replicación y acceso directo 21
3.6. Mecánica de la replicación de datos 24
3.7. Depuración y transformación de datos en bruto 26
3.8. Los almacenes de datos del futuro 30
B. CASO PRÁCTICO 31
C. CONCLUSIONES 33
D. BIBLIOGRAFÍA 34
ALMACENES DE DATOS: INFORMACIÓN DONDE UD LA QUIERE
INTRODUCCIÓN
En este capítulo se ofrece una introducción a la tecnología empleada para crear almacenes de datos, uno de los nuevos desarrollos más excitantes de las bases de datos que aplican tecnología cliente/servidor. Los almacenes suministran la tecnología básica necesaria para generar clientes inteligentes que se asemejan al escritorio de Danny DeVito en la película Other People’s Money (o Riqueza ajena, como se conoció también), donde –para quienes no la han visto- el socio más cercano de Danny era una PC hambrienta de información: literalmente, vivía de datos en tiempo real y atrapaba varias fuentes (o se alimentaba de ellas). Dicha PC captaba información de manera incesante, la ponía en mensajes y la presentaba en formatos dinámicos (entre ellos, las gráficas de tendencia, las animaciones, las simulaciones y los diseños tridimensionales), todo de acuerdo con los intereses de Danny, quien –desde luego- estaba enamorado de su máquina, utilizada para tomar todas las decisiones de inversión y hacer montones de dinero. La pobre tenía incluso que despertarlo cada mañana con un análisis acerca de cómo se comportaba su cartera de inversión.
MARCO TEÓRICO
¿En dónde se guarda la información de OLTP?
Los negocios modernos viven de la información. El total de datos almacenados en las computadoras se duplica cada lustro, y con la proliferación de la tecnología cliente/servidor (y multimedia) esperamos que luego se duplique por lo menos una vez al año. ¿Y quién crea toda esa información? La respuesta es, por supuesto, ésta: las instituciones modernas durante la realización de sus negocios cotidianos. Los sistemas de producción computarizada que recopilan y consumen los datos se denominan sistemas de OLTP, verdaderas fábricas que funcionan las 24 horas del día.
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