Ejercicios de estadística tarea

TAREA ESTADISTICA

1.) El Dow Jones Travel Index informa sobre lo que pagan por noche en un hotel en las principales ciudades de Estados Unidos los viajeros de negocios (The Wall Street Journal, 16 de enero de 2004). Los precios promedio por noche en 20 ciudades son los siguientes:

1. ¿Cuál es la media en el precio de estas habitaciones?

154.56 

1. ¿Cuál es la mediana en el precio de estas habitaciones?  

153

1. ¿Cuál es la moda?  

167

1. ¿Cuál es el primer cuartil?  

134

1. ¿Cuál es el tercer cuartil?  

167

2.) J. D. Powers and Associates hicieron una investigación sobre el número de minutos por mes que los usuarios de teléfonos celulares usan sus teléfonos (Associated Press, junio de 2002). A continuación, se muestran los minutos por mes hallados en una muestra de 15 usuarios de teléfonos celulares  

615     135    395

430     830    1180  

690     250    420

265     245    210

180     380    105

1. ¿Cuál es la media de los minutos de uso por mes?  

6330

1. ¿Cuál es la mediana de los minutos de uso por mes?

380  

1. ¿Cuál es el percentil 85?  

690

1.  J. D. Powers and Associates informa que los planes promedio para usuarios de celulares permiten hasta 750 minutos de uso por mes. ¿Qué indican los datos acerca de la utilización que hacen los usuarios de teléfonos celulares de sus planes mensuales?

El 87% de usuarios tiene un consumo menor al promedio de uso por mes de 750 min

 3.) Los siguientes son los tiempos que hicieron los velocistas de los equipos de pista y campo de una universidad en un cuarto de milla y en una milla (los tiempos están en minutos).

Tiempos en un cuarto de milla: 0.92, 0.98, 1.04, 0.90, 0.99

Tiempos en una milla: 4.52, 4.35, 4.60, 4.70, 4.50

Después de ver estos datos, el entrenador comentó que en un cuarto de milla los tiempos eran más homogéneos. Use la desviación estándar y el coeficiente de variación para resumir la varia-bilidad en los datos. El uso del coeficiente de variación, ¿indica que la aseveración del entrenador es correcta?

S1=0.056

S2=0.129

CV1= 5.83%

CV2=2.85%

En base a los resultados de la desviación estándar se nota q la variabilidad en un cuarto de milla es menor que una milla, pero si comparamos los CVs la aseveración del entrenador es errónea, pues éste es el mejor estadístico para comparar diferentes grupos de datos.

4.) A home theater in a box es la manera más sencilla y económica de tener sonido envolvente en un centro de entretenimiento en casa. A continuación se presenta una muestra de precios (Consumer Report Buying Guide 2004). Los precios corresponden a modelos con y sin reproductor de DVD.

[pic 1]

a. Calcule el precio medio de los modelos con reproductor de DVD y el precio medio de los modelos sin reproductor de DVD. ¿Cuánto es lo que se paga de más por tener un reproductor de DVD en casa?  

Media (con DVD)= 410

Media (sin DVD)= 310

b. Calcule el rango, la varianza y la desviación estándar de las dos muestras. ¿Qué le dice esta información acerca de los precios de los modelos con y sin reproductor de DVD?  

RANGO CON DVD = 200

RANGO SIN DVD = 70

Varianza (con DVD) = 5500

Desviación estándar (con DVD) = 74.16

Varianza (sin DVD) = 800

Desviación estándar (con DVD) = 28.28

5.)  A continuación, se presentan las ventas, en millones de dólares, de 21 empresas farmacéuticas.

1. Proporcione el resumen de cinco números.  
2. Calcule los límites superior e inferior.

1. ¿Hay alguna observación atípica en estos datos?  

No, los datos están dentro de los limites.

1. Las ventas de Johnson & Johnson son las mayores de la lista, $14 138 millones. Suponga  que se comete un error al registrar los datos (un error de transposición) y en lugar del valor dado se registra $41 138 millones. ¿Podría detectar este problema con el método de detección de observaciones atípicas del inciso c, de manera que se pudiera corregir este dato?

41138 > 27604; 41138 será un valor atípico el dato deberá ser revisado y corregido  

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