El futuro de la tecnología

Moore’s law

Expresa que aproximadamente cada dos años se duplica el número de transistores en un microprocesador, después de 15 años existe un factor de 1000  en la velocidad de las computadoras.

Los algoritmos se hacen poderosos porque se cambian y se entiende la forma de operación, el incremento de la velocidad ha sido mayor que el hardware.

Algoritmo con Moore’s law en una situación:

Toman un problema de programación íntegra mixta, utilizas el algoritmo actual y si lo corremos en una computadora vieja tiene cierta respuesta, en cambio si combinas un algoritmo viejo en una computadora nueva es mayor por el factor 400.

Gpu (Graphics Processing Unit) 

Es un coprocesador dedicado al procesamiento de gráficos (procesadores paralelos) velocidad de incremento de la capacidad de las tarjetas gráficas es más rápida que la ley de Moore y tienen:

1. Algoritmos mejores

2. Tarjetas gráficas para procesar de manera masiva paralela

Smartphones 77% de la población en USA

Ten year cycle

• 60´s              Gran escala
• 70´s              Mili computadoras
• 80´s              Computadoras personales (aisladas).
• 90´s              Computadoras con acceso a internet
• 2000            Acceso telecomunicación con celular
• 2010            El internet de las cosas

Nube de cómputo

Reconocimiento de voz, el software no está en el celular y no se actualiza cada vez con el algoritmo solo se hace una mejora.

Inteligencia artificial

Mezcla de Computadora, tarjetas, gráficas, algoritmos,(esfuerzo de reemplazar la condición humana, tomar un dominio específico y ejecutar la tarea en la computadora, tratar de llegar al horizonte). No existe como tal, los humanos son inteligentes con valor 1 porque podemos razonar y sentimos el dolor, tenemos conciencia (presencia en el mundo) emociones (saber que uno sufre, empatía con los demás) y el razonamiento(explicar algo).

Ejemplo:

60’s álgebra computacional (jugar ajedrez es un problema resuelto porque ya le ganas al mejor del mundo por medio de la computadora).

2 formas de investigación

• Inteligencia Fuerte (neurobiologist) Copiar la forma de como razonan los humanos y producirla. en la computadora).

• Inteligencia Weak (tomar una tarea y tratar de resolverla mejor que un humano).

En general: la computadora tiene la capacidad de hacer la tarea por si misma si le expongo datos.

The non singularity

Biología que diverge de las computadoras (súper humanos)

Computadoras en cada actividad están usando otras técnicas diferentes (fuerza bruta) bases masivas de datos.

Visión de 2020-2030

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La inteligencia se ha dado de manera natural por la evolución revolucionada (Moore’s law)





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