Encuesta del bullying
40992Apuntes19 de Septiembre de 2015
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INTRODUCCION
Nuestro estudio es sobre el bullying en alumnos de educación básica y media en la Región Metropolitana.
Bullying viene del vocablo inglés “bull” que significa toro. En este sentido, bullying es la actitud de actuar como un toro en el sentido de pasar por sobre otro u otros sin contemplaciones (Olweus, 1978). Las traducciones más comunes del bullying al español son matonaje, acoso, hostigamiento.
Nuestro estudio acerca del Bullying se planteará un modelo que consta de 16 variables independientes y 1 variable dependiente cuya información se desprende de una encuesta previamente hecha con N=140
Nuestro modelo inicial se reducirá a 5 variables independientes, para posteriormente utilizarlo en estimaciones en E-Views.
Test T
Con las siguientes variables:[pic 5]
Dependent Variable: Y_SUFRE_O_NO_BULLYING_ | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 07/01/15 Time: 15:18 | ||||
Sample: 1 140 | ||||
Included observations: 140 | ||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | -0.387794 | 1.138987 | -0.340473 | 0.7341 |
X4_EDAD_ | -0.024124 | 0.028673 | -0.841329 | 0.4018 |
X5_SEXO_ | 0.052050 | 0.085580 | 0.608200 | 0.5442 |
X6_ESTABLECIMIENTO_ | 0.018639 | 0.090949 | 0.204944 | 0.8380 |
X7_ESTADO_CIVIL_DE_LOS_P | 0.132812 | 0.083107 | 1.598072 | 0.1126 |
X9_RELIGION_ | -0.082924 | 0.089697 | -0.924489 | 0.3570 |
X10_FORMA_PELO_ | -0.090662 | 0.076584 | -1.183817 | 0.2388 |
X11_COLOR_DE_PELO_ | -0.021652 | 0.101213 | -0.213925 | 0.8310 |
X12__CONTEXTURA_FISICA_ | 0.325699 | 0.220523 | 1.476941 | 0.1422 |
X13_ESTATURA_ | 0.118155 | 0.097683 | 1.209580 | 0.2288 |
X14__PESO_ | 0.030603 | 0.008056 | 3.798910 | 0.0002 |
X15_ESTATURA_ | -0.005843 | 0.008303 | -0.703760 | 0.4829 |
X16__ETNIA_ | 0.043641 | 0.137176 | 0.318137 | 0.7509 |
X17__COLOR_DE_PIEL_ | -0.086955 | 0.079573 | -1.092766 | 0.2766 |
X18_PERSONALIDAD_ | -0.275985 | 0.094402 | -2.923515 | 0.0041 |
X19_AUTOESTIMA_ | 0.090607 | 0.082555 | 1.097531 | 0.2746 |
X20_LENTES_ | -0.139015 | 0.091934 | -1.512121 | 0.1331 |
R-squared | 0.236979 | Mean dependent var | 0.285714 | |
Adjusted R-squared | 0.137724 | S.D. dependent var | 0.453376 | |
S.E. of regression | 0.421000 | Akaike info criterion | 1.221030 | |
Sum squared resid | 21.80061 | Schwarz criterion | 1.578229 | |
Log likelihood | -68.47208 | Hannan-Quinn criter. | 1.366185 | |
F-statistic | 2.387579 | Durbin-Watson stat | 1.935864 | |
Prob(F-statistic) | 0.003855 | |||
Podemos observar que la variables: personalidad, peso, lentes, estado civil de los padres y contextura física, Son significativas ya que es muy cerca de 0. Por lo tanto las restantes que superaban nuestra α 10% eran no significativas.
Test F
H0= Las 11 variables son 0
H1= Al menos una de ellas no es 0
Aplicamos el test F
Wald Test: | ||||
Equation: Untitled | ||||
Test Statistic | Value | df | Probability | |
F-statistic | 1.300563 | (14, 123) | 0.2165 | |
Chi-square | 18.20788 | 14 | 0.1975 | |
Null Hypothesis: C(2)=C(3)=C(4)=C(5)=C(6)=C(7)=C(8)=C( | ||||
9)=C(10)=C(12)=C(13)=C(14)=C(16)=C(17)=0 | ||||
Null Hypothesis Summary: | ||||
Normalized Restriction (= 0) | Value | Std. Err. | ||
C(2) | -0.024124 | 0.028673 | ||
C(3) | 0.052050 | 0.085580 | ||
C(4) | 0.018639 | 0.090949 | ||
C(5) | 0.132812 | 0.083107 | ||
C(6) | -0.082924 | 0.089697 | ||
C(7) | -0.090662 | 0.076584 | ||
C(8) | -0.021652 | 0.101213 | ||
C(9) | 0.325699 | 0.220523 | ||
C(10) | 0.118155 | 0.097683 | ||
C(12) | -0.005843 | 0.008303 | ||
C(13) | 0.043641 | 0.137176 | ||
C(14) | -0.086955 | 0.079573 | ||
C(16) | 0.090607 | 0.082555 | ||
C(17) | -0.139015 | 0.091934 | ||
Restrictions are linear in coefficients. | ||||
Dependent Variable: Y_SUFRE_O_NO_BULLYING_ | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 07/01/15 Time: 15:28 | ||||
Sample: 1 140 | ||||
Included observations: 140 | ||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | -0.626909 | 0.295249 | -2.123325 | 0.0355 |
X14__PESO_ | 0.019001 | 0.004960 | 3.830774 | 0.0002 |
X18_PERSONALIDAD_ | -0.196767 | 0.083397 | -2.359388 | 0.0197 |
X20_LENTES_ | -0.140151 | 0.088027 | -1.592136 | 0.1137 |
R-squared | 0.140056 | Mean dependent var | 0.285714 | |
Adjusted R-squared | 0.121087 | S.D. dependent var | 0.453376 | |
S.E. of regression | 0.425042 | Akaike info criterion | 1.154897 | |
Sum squared resid | 24.56983 | Schwarz criterion | 1.238944 | |
Log likelihood | -76.84277 | Hannan-Quinn criter. | 1.189051 | |
F-statistic | 7.383276 | Durbin-Watson stat | 1.721532 | |
Prob(F-statistic) | 0.000128 | |||
Disminuye el R2 ajustado
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