Ensayo De Humedad

Análisis y predicción de la demanda de transporte de pasajeros

Una aplicación al estudio de dos corredores de transporte en Gran

Canari a

Trabajo realizado por Raquel Espino

Espino y dirigido por Juan de Dios

Ortúzar Salas y Concepción Román García

UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA

Capítulo 1. Introducción 1

Capítulo 2. La modelización de la demanda de transporte 8

2.1 Introducción 8

2.2 Los modelos de demanda desagregados 11

2.2.1 Fundamentos microeconómicos 11

2.2.2 La teoría microeconómica del valor del tiempo 14

2.2.3 La teoría de la utilidad aleatoria 24

2.3 La teoría de la elección discreta 30

2.3.1 Principales modelos de elección discreta 30

2.3.2 Procedimientos de estimación 40

2.4 La predicción de demanda con modelos desagregados 53

2.5 Las fuentes de datos 57

2.5.1 Preferencias reveladas 57

2.5.2 Preferencias declaradas 58

2.5.3 Datos mixtos 63

Capítulo 3. La oferta y la demanda de servicios de transporte

en los corredores 72

3.1 Introducción 72

3.2 La oferta de servicios de transporte 74

3.2.1 El transporte regular de pasajeros 74

3.2.2 Sistema tarifario 75

3.2.3 Sistema integrado de transporte 79

3.3 La demanda de servicios de transporte 86

3.4 La encuesta de preferencias reveladas 88

3.4.1 Personas entrevistadas 88

3.4.2 Diseño del cuestionari

3.4.3 Análisis descriptivo de los resultados de la encuesta 93

3.5 La encuesta de preferencias declaradas 96

3.5.1 Las personas entrevistadas 96

3.5.2 Diseño del experimento 97

3.5.3 Modelización con los resultados de la encuesta piloto 109

3.5.4 Análisis de los resultados de la encuesta 113

Capítulo 4. Modelización de la demanda de transporte

de pasajeros y aplicaciones 120

4.1 Introducción 120

4.2 Los datos y las variables 121

4.2.1 Los datos 121

4.2.2 Las variables 125

4.3 Estimación de los modelos de elección modal 128

4.4 Cálculo de disposiciones a pagar 147

4.5 Análisis de la respuesta de la demanda 157

Capítulo 5. Conclusiones 172

Referencias bibliográficas 178

Anexos 189

Tabla 3.1 Títulos por empresas

Tabla 3.2 Títulos de viaje del Sistema integrado de tarifas

Tabla 3.3 Tarifas según títulos

Tabla 3.4 Ahorros por nuevas tarifas

Tabla 3.5 Clasificación por motivo de viaje

Tabla 3.6 Clasificación por frecuencia de viaje

Tabla 3.7 Definición de niveles

Tabla 3.8 Primer diseño

Tabla 3.9 Segundo diseño

Tabla 3.10 Tercer diseño

Tabla 3.11 Funciones de utilidad estimadas- encuesta piloto

Tabla 3.12 Resultados de las estimaciones de la encuesta piloto

Tabla 3.13 Resultados de las estimaciones con la encuesta definitiva

Tabla 3.14 Disposiciones a pagar

Tabla 4.1 Modelos con parámetros genéricos

Tabla 4.2 Modelos con parámetros específicos

Tabla 4.3 Valores subjetivos del tiempo de viaje

Tabla 4.4 Valores subjetivos del tiempo de caminata

Tabla 4.5 Valores subjetivos de la frecuencia Tabla 4.6 Disposiciones a pagar por el cambio de comodidad

baja a estándar Tabla 4.7 Disposiciones a pagar por el cambio de comodidad

estándar a alta

Tabla 4.8 Porcentajes de variación de las políticas individuales

Tabla 4.9 Porcentajes de variación de combinaciones de políticas (1) Tabla 4.10 Porcentajes de variación de combinaciones de políticas (4)

79

83

84

85

94

95

99

100

102

105

108

110

110

110

141

146

152

153

154

155

155

159

169

170

Figura 2.1 Estructura del Logit Jerárquico 33

Figura 2.2 Estructura de árbol para estimación con datos mixtos 67

Figura 2.3 Representación de parámetros de PR y PD 69

Figura 2.4 Representación de parámetros de PR y PD no iguales 70

Figura 3.1 Concesiones de las empresas 76

Figura 3.2 Corredores analizados de transporte de viajeros 87

Figura 3.3 Estructura jerárquica para estimación mixta 108

Figura 4.1 Estructura zonal para la medición de tiempos 122

Figura 4.2 Estructura jerárquica para la estimación con datos mixtos 130 Figura 4.3 Estimación con datos mixtos con nido real

entre alternativas de PR 131 Figura 4.4 Variación de la probabilidad de elegir bus

ante un aumento de la frecuencia (50%) 160 Figura 4.5 Variación de la probabilidad de elegir bus

ante un aumento de la frecuencia (100%) 161 Figura 4.6 Variación de la probabilidad de elegir bus

ante una reducción de la tarifa (Tarjeta Valor) 162 Figura 4.7 Variación de la probabilidad de elegir bus

ante una reducción de la tarifa (Tarjeta Cliente) 163 Figura 4.8 Variación de la probabilidad de elegir bus

ante una reducción del tiempo de viaje (10%) 165 Figura 4.9 Variación de la probabilidad de elegir bus

ante un incremento del coste de aparcamiento 167

1. Introducción

El transporte de pasajeros en áreas urbanas constituye un problema cada vez más importante en nuestra sociedad. En los últimos años se ha demostrado empíricamente que la construcción de infraestructura o la ampliación de las vías existentes no es una solución adecuada a este problema, sino que se debe planificar el transporte de pasajeros otorgando incentivos al uso del transporte público, para intentar paliar los efectos concomitantes que produce la operación del sistema de transporte: congestión, accidentes, contaminación, etc.

Los desarrollos en el análisis de la demanda de transporte son importantes, incorporando en ocasiones metodologías que han sido desarrolladas en otras áreas del conocimiento científico. Sin embargo, no siempre se da la importancia necesaria al estudio riguroso de los aspectos que influyen de alguna manera en el comportamiento de viajes. Nos encontramos con un sistema compuesto de múltiples y variados elementos que requieren de un ejercicio de planificación importante para no malgastar recursos públicos, así como evitar los problemas derivados de una oferta de transporte que realmente no

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