Estadística Inferencial ll Análisis De Regresión Lineal
Antonio Gut GonzalezEnsayo14 de Septiembre de 2015
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Instituto Tecnológico Superior De Misantla
Ing. Gestión Empresarial
Estadística Inferencial ll
Tema:
Análisis De Regresión Lineal
Docente:
Lic. Vicente Sánchez y Ramírez
Alumno:
Gutiérrez González Antonio
Se supone que se puede establecer cierta relación lineal entre las exportaciones de un país y la producción interna de dicho país. En el caso de España, tenemos los datos anuales (expresados en miles de millones de pesetas).
[pic 1][pic 2]
X | Y |
50000 | 9420 |
53972 | 11841 |
57383 | 14443 |
61829 | 16732 |
65381 | 18760 |
68792 | 21362 |
72203 | 24064 |
75614 | 27100 |
82436 | 30130 |
85847 | 32368 |
Dispersión de los datos:
[pic 3]
Existe correlación lineal entre las dos variables, y que podemos ajustar una ecuación de primer grado de la forma y= a+bx a los valores observados.
1.- Coeficiente de correlación:
r : .9981 Esto indica que existe una correlación muy alta entre la producción interna y las exportaciones de este país.
2.- Regresión lineal:
b : .6502 a : -23168.0622
La ecuación lineal que mejor describe la relación entre la producción interna del país y las exportaciones del país, se obtiene al sustituir el valor de a y b en la ecuación de la recta y= a + bx, la cual es:
[pic 4]
a : .-23168.0622 indica que la ecuación que estimamos corta en el eje y en el punto negativo de -23168.0622.
b :. Indica que por cada unidad de incremento y (exportaciones del país), aumenta x la variable producción interna.
3.- Error estándar de estimación
x | y | [pic 5] | [pic 6] | [pic 7] |
50000 | 9420 | 9343.33 | 76.67 | 5878.28 |
53972 | 11841 | 11926.04 | -85.04 | 7231.80 |
57383 | 14443 | 14143.97 | 299.03 | 89418.94 |
61829 | 16732 | 17034.88 | -302.88 | 91736.29 |
65381 | 18760 | 19344.49 | -584.49 | 341628.56 |
68792 | 21362 | 21562.42 | -200.42 | 40160.16 |
72203 | 24064 | 23780.35 | 283.65 | 80457.37 |
75614 | 27100 | 25998.28 | 1101.72 | 1213786.95 |
82436 | 30130 | 30434.13 | -304.13 | 92495.05 |
85847 | 32368 | 32652.06 | -284.06 | 83555.68 |
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