Estadistica regresion lineal

Introducción

El tema que se trata en es este documento es el análisis de regresión lineal la cual es una técnica que se utiliza en la estadística para estudiar, y así mismo analizar la relación entre las variables. Esta técnica se utiliza en la vida diaria, esta aplica en algunos fenómenos económicos o del mismo modo fenómenos que impliquen la cotidianidad de actos humano.

Esta técnica estadística puede ser utilizada también en la investigación de los mercados, así como en física para ver o analizar la relación entre sus variables y calibrar sus medidas.

El objetivo del documento es proveer a los lectores la técnica para realizar el análisis de regresión lineal en su forma simple o múltiple para la mayor comprensión del tema.

Análisis de Regresión Lineal

La regresión lineal es una técnica de la rama de la estadística que puede aplicarse en distintos ámbitos de la vida cotidiana ya que esta mide las variables sean independientes o dependientes, no solo en ámbitos económicos, la regresión lineal tiene dos versiones la simple y la múltiple.

“El análisis de regresión lineales una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre las variables. adapta una amplia variedad de situaciones. En la investigación social, el análisis de la regresión se utiliza en un amplio rango de fenómenos desde las medidas económicas hasta en diferentes comportamientos del ser humano. En el contexto de investigación de mercados puede utilizarse para determinar que medios de comunicación son más eficientes , o para el número de ventas de un determinado producto”. (Madrid, 2010)

La regresión lineal puede ser utilizada en distintos ámbitos de la vida no solo económicos como ya se había mencionado con anterioridad en el caso de las líneas de tendencia “representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de un largo período. Este tipo de líneas puede decir si un conjunto de datos en particular (como, por ejemplo, el PBI, el precio del petróleo o el valor de las acciones) han aumentado o disminuido en un determinado período. Las líneas de tendencia son generalmente líneas rectas, aunque algunas variaciones utilizan polinomios de mayor grado dependiendo de la curvatura deseada en la línea”. (EcuRed, 2011)

Otro ejemplo de este caso en concreto puede ser utilizado para algunas investigaciones medicas tal como es mencionado por la revista EcuRed (2011)

En Medicina, las primeras evidencias relacionando la mortalidad con el fumar tabaco vinieron de estudios que utilizaban la regresión lineal. Los investigadores incluyen una gran cantidad de variables en su análisis de regresión en un esfuerzo por eliminar factores que pudieran producir correlaciones espurias.

En el caso del Tabaquismo, los investigadores incluyeron el estado socio-económico para asegurarse que los efectos de mortalidad por tabaquismo no sean un efecto de su educación o posición económica. No obstante, es imposible incluir todas las variables posibles en un estudio de regresión.

En la regresión lineal existen solo dos tipos de regresión la simple y la múltiple en el primero los cambios en esta afectan a una variable aleatoria  tal y como lo describe la revista EcuRed (2011)  “La regresión lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta. Es decir, se está en presencia de una regresión lineal simple cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente.” 

De el mismo modo la regresión múltiple se encarga de proporcionar alguna variable de intervalo o de razón esto de exponer en las ideas de la revista EcuRed (2011) “La regresión lineal permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. O sea, la regresión lineal múltiple es cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente.”

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