Estadística descriptiva Regresión y correlación lineal simple
brazi29Trabajo28 de Marzo de 2016
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Estadística descriptiva
Regresión y correlación lineal simple
Henry Fabian Espejo
Grupo: 100105_67
Tutor: Hugo Galvis pinzón
Universidad abierta y a distancia (unad)
Ingeniería de sistemas
Bogotá Dc
2015
EJERCICIOS:
- El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (y) del oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo (x) que está presente en el condensador principal en un proceso de destilación, de acuerdo con los siguientes datos:
| X (% de Hidro carburos) | Y (Pureza) | 
| 0,99 | 90,01 | 
| 1,02 | 89,05 | 
| 1,15 | 91,43 | 
| 1,29 | 93,74 | 
| 1,46 | 96,73 | 
| 1,36 | 94,45 | 
| 0,87 | 87,59 | 
| 1,23 | 91,77 | 
| 1,55 | 99,42 | 
| 1,4 | 93,65 | 
| 1,19 | 93,54 | 
| 1,15 | 92,52 | 
| 0,98 | 90,56 | 
| 1,01 | 89,54 | 
| 1,11 | 89,85 | 
| 1,2 | 90,39 | 
| 1,26 | 93,25 | 
| 1,32 | 93,41 | 
| 1,43 | 94,98 | 
| 0,95 | 87,33 | 
a. Realicé el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.
[pic 2]
b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?
Y= A + B
y=14,947x + 74,283
R² = 0,8774
La ecuación de la recta es confiable porque el coeficiente de la determinación (R2) está cercano a 1 y tiene un grado alto nivel de confiabilidad.
c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.
El R² afirma que el modelo explica 87.7% de la información y el valor de r coeficiente de correlación lineal es excelente porque el 89.20 está cercano al extremo 1 positivo que es la correlación perfecta positiva
d. ¿Cuál es el porcentaje de hidrocarburo cuando la pureza del oxígeno es igual a 91,3?
Cuando el oxígeno alcanza un nivel o es igual a 91, 3 el porcentaje en hidrocarburo es igual al 1,2%.
- El número de libras de vapor (y) consumidas mensualmente por una planta química, se relaciona con la temperatura ambiental promedio (en o F). Para el año 2014, se registraron los siguientes valores de temperatura y consumo anual.
| 2014 Registros de temperatura y consumos de vapor. | ||
| Mes | Temperatura (oF) | Consumo de vapor (Lb) | 
| Ene. | 21 | 185,79 | 
| Feb. | 24 | 214,47 | 
| Mar. | 32 | 288,03 | 
| Abr. | 47 | 424,84 | 
| May. | 50 | 455 | 
| Jun. | 59 | 539 | 
| Jul. | 68 | 621,55 | 
| Ago. | 74 | 675,06 | 
| Sep. | 62 | 562,03 | 
| Oct. | 50 | 452,93 | 
| Nov. | 41 | 369,95 | 
| Dic. | 30 | 273,98 | 
- Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.
[pic 3]
- Ajuste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?
Y= A + B
y = 9,2087x - 6,3184
R² = 0,9999
La ecuación de la recta es confiable positiva porque el coeficiente de la determinación (R2) está cercano a 1 y tiene un grado de correlación positiva intensa
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