CORRELACIÓN Y REGRESION LINEAL SIMPLE
Enviado por nicolasAlex007 • 22 de Octubre de 2020 • Documentos de Investigación • 401 Palabras (2 Páginas) • 226 Visitas
- CORRELACIÓN Y REGRESION LINEAL SIMPLE
10.1 MATRIZ DE COVARIANZAS
Sean los datos X, Y. Para encontrar la matriz de varianzas y covarianzas usamos el comando: cov(X;Y). Donde el elemento a11 es la varianza de X, a22 es la varianza de Y, a12 es la covarianza
10.2 DIAGRAMAS DE DISPERSION
Como para toda gráfica el comando en Matlab/octave es plot, en este caso para que Matlab nos proporcione la gráfica del diagrama de dispersión ordenamos: plot(x,y,’o’), donde la tercera parte de la instrucción en plot es para indicar que no se unan los puntos (es decir no líneas), donde se puede escoger diversos modelos para presentar la gráfica en lugar de ‘o’ pude ser ‘*’ también se pueden escoger diferentes colores agregando más instrucciones
También podemos usar el comando: scatter(x,y,’k’). aquí como en el comando anterior la tercera parte del paréntesis es para indicar cualidades de presentación de la gráfica, como colores diversos, o diferente grosor, etc.
10.3 COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON
Para obtener el coeficiente de la correlación de Pearson usaremos los comandos:
r = corrcoef(x,y) r = corco(x,y) r =cov(x,y)/sxsy (formula)
10.4 RECTA DE REGRESION LINEAL
Para calcular los coeficientes de regresión no solo lineal se usa: p = polyfit(x,y,n). Donde n es el grado del polinomio que queremos. En p se obtiene los coeficientes de mayor a menor grado de la recta de regresión.
También podemos usar: [p s] = polyfit(x,y,n). donde s es el error de estimación. Si solo queremos dos coeficientes podemos usar la instrucción: [a b] = linefit(x,y). Si queremos algunas informaciones del polinomio podemos usar el comando: polyval
10.5 INTERVALOS DE CONFIANZA
Para los intervalos de confianza podemos usar la instrucción:
[b,bint,e,eint,stats] = regress(y,x,α). Donde en b se consigue los coeficientes a, b del modelo de mínimos cuadrados. En bint se consigue el intervalo de confianza, en “e” el vector de residuos
10.8 EJERCICIOS: Tomando en cuenta dos ejercicios expuestos y resueltos en clase:
- Grafique el diagrama de dispersión, con título y nombre de las variables respectivas y de color visible
- Encuentre la recta de regresión lineal. También el coeficiente de correlación de Pearson y de determinación
- Grafique la recta de regresión y el diagrama de dispersión juntos en un solo cuadro de gráfico, con diferentes colores
- Encuentre la covarianza y comente sobre este resultado
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