Estadística deductiva: Conjunto de instrumentos para la simplificación de datos, y fácil análisis

Estadística deductiva: Conjunto de instrumentos para la simplificación de datos, y fácil análisis.

Estadística Inductiva: Parte de los datos de la Estadística Deductiva, y son técnicas que permiten la obtención de ciertos datos.

Población: Se refiere a un conjunto finito o infinito de elementos y se refiere a los elementos que presentan una característica en común.

Unidad o elemento: Es el elemento que se le va a realizar el estudio, respecto a aquellas características que son interesantes.

Sustitución de elementos: Es una investigación por muestreo, cuando en la encuesta hay resultados diferentes a los esperados.

Características: Deben poseer ciertas rasgos o cualidades que deben estudiarse.

• Características cualitativas: Se expresan mediante palabras, es decir: Sexo, grado, estudios, entre otros.
• Características cuantitativas: Son las que se expresan de manera numérica, es decir: Peso, valor, tiempo, entre otras.

Investigación total: Es cuando se presenta la investigación total de los elementos que constituyen la población objetivo.

Investigación por muestreo: Se realiza cuando no es posible una investigación total.

Muestra: Es la parte del elemento seleccionada de una población que tienen una característica en común.

Muestreo: Es la utilización de cualquier procedimiento para obtener la muestra.

Muestreo aleatorio:

• Muestreo aleatorio simple: Los elementos de la población deben tener igual probabilidad de ser seleccionados y formar parte de la muestra.
• Muestreo estratificado: Se aplica cuando la población se debe dividir a subpoblación.
• Muestreo sistemático: Se aplica cuando las características investigadas están ordenadas.
• Muestreo por conglomerados: Se utiliza cuando no se es posible un marco con elementos finales.
• Muestreo por etapas: Después de extraer el muestreo por conglomerado, se elige de ella otra muestra, para así poco a poco llegar a la unidad final.

Muestreo no aleatorio: Es cuando las unidades no se seleccionan al azar, si no, por conveniencia.

• Muestreo de voluntarios: Es cuando los elementos no se seleccionan, son ellos los que deciden ser parte de la muestra.
• Muestreo a juicio: Son Las unidades seleccionadas por conveniencia.
• Muestreo por cuotas: Es Cuando a cada persona se le asigna ciertos números de unidades.

Parámetros: Son las medidas aplicadas a las características de las unidades de la población.

• La media o promedio: es La suma de los datos dividida entre el número total de datos
• El total: Es El resultado final
• La proporción: es El cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio.
• La razón: es La relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo.

Estimador: Se Considera como una norma de procedimiento, utilizada para estimar una constante.

• Puntual: Cuando Se hace referencia a un solo valor
• Por intervalo: Cuando Corresponde a dos puntos.

Inferencia estadística: Es Obtener conclusiones acerca del parámetro

Intervalo de confianza: Indica los límites de precisión en una inferencial.

Error, sesgo o bias: Es La diferencia entre el estimador y parámetro, generalmente es cuantificado.

Dominio de estudio: Se produce cuando se establece el tamaño optimo de la muestra.

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