PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS DE DATOS ESTADISTICA

INDICE

RESUMEN

PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS DE DATOS

ESTADISTICA

TIPOS DE ANALISIS

• UNIVARIADO
• BIVARIADO
• TRIVARIADO

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA INFERENCIAL O INFERENCIA ESTADISTICA

ELEMENTOS ESTADISTICOS

        ELEMENTOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

                MEDIDAS DE DISPERSION

• Rango
• Varianza
• Desviación estándar

CORRELACION

PRODUCTO – MOMENTO

COEFICIENTE DE CORRELACION POR RANGOS

COEFICIENTE DE DETERMINACION

        ELEMENTOS DE ESTADISCA INFERENCIAL

                ANALISIS DE VARIANZA

                ANALISIS MULTIFACTORIAL DE VARIANZA

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIA

RESUMEN

Mediante el siguiente trabajo, nuestro grupo quiere dar a conocer, los diversos tipos de procesos que nos llevan a realizar el análisis de datos, así como sus tipos y su interpretación.

Mediante el siguiente nos centramos también en explicar el análisis de datos a la par de una rama  matemática como es la Estadística y la cual es una herramienta esencial para este tema.

Asimismo explicamos de manera concisa lo que lleva usar la estadística para este fin.

[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10]

[pic 11]

[pic 12][pic 13]

[pic 14]

[pic 15][pic 16]

[pic 17]

[pic 18][pic 19]

[pic 20][pic 21]

[pic 22][pic 23]

[pic 24][pic 25]

[pic 26]

[pic 27][pic 28]

[pic 29][pic 30][pic 31][pic 32]

[pic 33]

[pic 34]

ESTADÍSTICA:

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.

Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).

Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.

PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS DE DATOS

El tipo de análisis de datos depende al menos de los siguientes factores

1. Nivel de evaluación de las variables
2. Tipo de hipótesis formulada:
3. El diseño de investigación utilizado

Luego del análisis de datos pasamos a la interpretación la cual se realiza en términos de los resultados de la investigación

INTERPRETACION

Se realiza en 2 etapas:

1. Interpretación de las relaciones entre las variables y los datos
2. Establecer un significado más amplio de la investigación.

Estas etapas se sustentan en el grado de validez y confiabilidad de la investigación

Podemos decir entonces datos el resultado del trabajo científico y constituyen elementos que se someten a estudio, análisis e interpretación. La interpretación de datos es una de las etapas más importantes del trabajo científico, porque se proyecta en las conclusiones.

Una adecuada interpretación de datos se fundamenta en un diseño experimental adecuado a la naturaleza del problema que se investiga; en la realización de observaciones y mediciones cuidadosas, y en el empleo de técnicas de investigación adecuadas. Los datos mismos tienen poco interés por sí mismos; lo importante es la nueva luz que surge al examinarlos; las generalizaciones que se pueden formular y las nuevas preguntas que plantean principalmente.

En ciencias, los datos se suelen presentar en forma de tablas, gráficos, esquemas, etc. No hay ciencia sin datos; no hay investigación científica sin interpretación de datos.

Por una parte es necesario ser riguroso para obtener datos; por otra, es fundamental ser muy cuidadoso para interpretarlos: las generalizaciones precipitadas no forman parte del trabajo propiamente científico.

Al investigar, por ejemplo, la rapidez de evaporación de un líquido en función de determinados factores, el resultado del trabajo será una información, datos cuya interpretación permitirá establecer determinadas conclusiones. Por cierto que un buen trabajo experimental es la condición indispensable para obtener datos fiables y válidos. Si las observaciones y mediciones realizadas, las técnicas empleadas y el control de variables no son confiables, los datos obtenidos carecen de validez. Además, los datos no pueden someterse a análisis si no constituyen un volumen tal que permita establecer conclusiones.

...