Analisis De Datos, Datos Bivariados Y Estadistica Inferencial

El último paso de una investigación de mercado es el proceso y análisis de los datos. Todos los resultados se tabulan obteniendo una matriz de datos que cruza preguntas con personas entrevistadas, operativizando la información para poder ser procesada estadísticamente y obtener resultados de porcentajes de población por respuesta.

Los estudios bivariados miden la relación entre dos variables. Ninguna de las variables en estudio es independiente, por lo que el procedimiento no es experimental, como en los estudios univariados. Las correlaciones bivariadas son herramientas comunes y se utilizan para estudiar cómo una variable influye en la otra.

La Estadística Inferencial o Inferencia Estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

De acuerdo con lo mencionado anteriormente podemos explicar que el proceso estadístico de los datos no tiene en cuenta el origen de los mismos, estos pueden ser datos propios obtenidos de una investigación llevada a cabo por la propia empresa o de datos secundarios procedentes de bases de datos estadísticas o de otros estudios de mercado anteriores. El problema de los datos secundarios es que al no ser exclusivos los resultados no son lo precisos que podríamos esperar, podemos trabajar con resultados generales de consumo o con datos de crecimiento en un determinado sector, pero siempre algo generalista y poco concreto. Para que una investigación de mercado detecte y acote problemas concretos de una empresa debe llevarse a cabo un estudio que afrontará de forma directa un problema concreto y le dará solución.

Una vez se haya desarrollado el proceso de recolección de datos, se procederá a convertir los datos en bruto del instrumento de que se usó para tal fin, en una forma legible y entendible para su posterior análisis. Los datos serán procesados y analizados usando software destinado para esto. Se hará empleo de SPSS y Microsoft Excel, programas destinados a realizar análisis estadísticos, con un ambiente amigable para el usuario, a través de interfaces fáciles de manejar y entender, las mismas utilizan herramientas estadísticas y las más comunes en estos casos son las siguientes:

• Tabulación cruzada: Tabulación de datos que consiste en identificar una relación entre variables, describiendo dos ó más variables en forma simultánea y dar como resultado tablas que reflejan la distribución conjunta de las variables con un número limitado de categorías o valores distintivos.

• Herramientas de estadística inferencial: Pruebas ji cuadrado para probar la significancia estadística que hay entre la relación de variables.

• Procedimientos de análisis de relación: Regresiones para verificar el grado de dependencia y relación entre variables.

• Procedimientos

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