PROCEDIMIENTO PARA EL ANÁLISIS DE LOS DATOS RECOLECTADOS

PROCEDIMIENTO PARA EL ANÁLISIS DE LOS DATOS RECOLECTADOS

En la actualidad, el análisis cuantitativo de los datos se lleva a cabo por computadora u

ordenador que se efectúa sobre la matriz de datos.

El proceso de análisis comprende:

Paso 1: Seleccionar un programa de análisis

Exsiten diversos programas para analizar datos, los cuales incluyen dos partes:

1. Las definiciones de las variables, las cuales son efectuadas por el investigador y

explican los datos (los elementos de la codificación ítem por ítem).

2. La matriz de datos.

Paso 2: Ejecutar el programa

Paso 3: En esta etapa se inicia el análisis de los datos recogidos; donde reflexionamos

sobre:

1. La formulación de la pregunta de investigación que pretendemos contestar.

2. El tipo de investigación

3. La hipótesis que nos hemos formulado.

4. La definición de las variables

5. La elaboración del instrumento: conocemos qué ítems miden qué variables y qué

nivel de medición tiene cada variable.

Paso 4: Evaluar la confiabilidad y validez lograda por el instrumento de medición.

Determinamos las puntuaciones o valores obtenidos por los participantes en cada ítem,

tomado individualmente. Algunos ítems constituyen variables, otros ítems agrupados

miden una misma variable, por lo que en esta fase se debe demostrar que tales escalas

fueron confiables y válidas en la investigación.

Paso 5: Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis

estadístico inferencial)

Si nuestra investigación va más allá de describir las distribuciones de las variables y se

pretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra se utiliza la estadística

inferencial que nos permitirá probar hipótesis y estimar parámetros.

La estadística inferencial utiliza pruebas como: la t de student, la chi cuadrada, lavarianza, la regresión lineal, etc.

Paso 6: Preparar los resultados para presentarlos

1. Revisar cada resultado

2. Organizar los resultados (primero los descriptivos, por variable; luego los

resultados relativos a la confiabilidad y a la validez; posteriormente los

inferenciales).

3. Priorizar la información más valiosa.

4. Comentar o describir brevemente la esencia de los análisis, valores, tablas,

diagramas, gráficos

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