Estadisca en R.

Ejercicio Computacional No. 1:

Estadística Descriptiva

Programa: química

Curso: Análisis Estadístico para Químicos

Colombia

5 de Septiembre de 2016

Estadística Descriptiva

Se llevó a cabo un experimento para determinar si el acabado superficial tiene un efecto en el límite de resistencia a la fatiga del acero. Una teoría indica que el pulido aumenta el límite medio de resistencia a la fatiga (para la flexión inversa). Desde un punto de vista práctico, el pulido no debería tener efecto alguno sobre la desviación estándar del límite de resistencia a la fatiga, el cual se sabe, a partir de la realización de diversos experimentos de límite de resistencia a la fatiga, que es de 4000 psi. Se realiza un experimento sobre acero al carbono al 0.4% usando especímenes sin pulido y especímenes con pulido suave. Los datos son los siguientes:

Pulido        Sin pulir

85500         82600

91900         82400

89400         81700

89900         79500

78700         79400

87500         69800

83100         79900

90300         77300

81100         77900

90200         78200

74600         71000

79500         82000

75100         81800

76200         69800

85100         81000

83900         92300

SOLUCIÓN PARA EL PRIMER CONJUNTO (PULIDO):

MEDIDAS RESUMEN:

Media: 83875

Mediana: 84500

Cuartiles:

0%         25%    50%     75%      100%

74600  79300  84500  89525  91900  

Rango: 17300

Varianza: 33730000

Desviación estándar: 5807.75

Distancia  intercuartil: 10225

Coeficiente de variación: 0.06924296

Discusión:

Al realizar  un experimento sobre acero al carbono al 0.4% usando especímenes con pulido suave, se obtienen 16 datos donde el promedio de todos 83875 y el 25% de los experimentos tuvieron un valor menor a 79300 teniendo  en cuenta que la desviación estándar  fue 5807.75 donde muestra que en este caso si tiene efecto sobre el límite a la fatiga ya que es mayor de 4000psi.

2) diagrama de tallo y hoja:

  7 |

  7 | 5569

  8 | 0134

  8 | 5689

  9 | 0002

3)

4) HISTOGRAMA

[pic 1]

En esta grafica se observar la distribución de datos en partes iguales según los experimentos realizados.

Nos podemos dar cuenta que la mayoría de datos estuvo entre los valores de 85000 a 90000 y los menores entre 7000 y 7500.

5) DIAGRAMA DE CAJA Y BIGOTES

[pic 2]

El diagrama de caja y bigotes nos muestra un resumen de la información de cada conjunto en este caso no se encuentra valores atípicos es decir que no hay valores extremos también nos muestra que es un conjunto con simetría ya que el cuartil 1 como el 3 se encuentran a la misma distancia de la mediana.

6) al observar el diagrama de caja y bigote se puede afirmar que no existen valores atípicos

7) diagrama frecuencia acumulada

[pic 3]

El diagrama de frecuencia acumulada ojiva nos muestra que el 75% de los experimentos realizados por debajo del valor 89525.

8) decil 1-------- 76460

    decil 9 --------- 90780

9)  estos datos siguen una   distribución    unimodal

10)  los datos se determinan si están  sesgados  realizando una comparación de la media la mediana y la moda. Los datos se encuentran sesgados a la izquierda cuando la mediana y media se encuentran a la izquierda de la moda, aunque no siempre es posible predecirlo los datos sesgados a la izquierda tienen una media menor a la mediana. Se  encuentran sesgados a la derecha cuando la media y mediana se encuentran a la derecha  de la moda  aunque no siempre es posible predecirlo los datos sesgados a la derecha tienen la media mayor que la mediana.  

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