Estadistica Encuesta: es una investigación que incluye una muestra de los elementos de una población en estudio.

CONCEPTOS IMPORTANTES EN ESTADISTICA                

Prof. Guarionex Gómez:   20/2/2017

• Población (N): es un conjunto de elementos (personas, animales o cosas), que poseen características que se pueden medir y estudiar.

• Muestra (n): es un conjunto de elementos extraídos de una población, con la finalidad de estudiar sus principales características. Una muestra es un subconjunto de la población.

• Parámetro: es un valor o medida que posee características propias de una población.

• Estimador: es un valor o medida que posee características propias de una muestra.

• Censo: es una investigación que incluye a todos los elementos de una población en estudio.

• Encuesta: es una investigación que incluye una muestra de los elementos de una población en estudio.

Variables y su clasificación.

Las características de la población que estudia la estadística, vienen a ser conceptos como pueden ser: ventas, estatura, peso, consumo, etc. Tales conceptos, cuando son investigados, en estadística reciben el nombre de variables. Vienen a ser llamados variables estadísticas, puesto que originan una serie de datos que tienden a fluctuar al realizar su medición. Vamos a definir variable de la forma siguiente:

Una variable es una característica de la población en estudio, susceptible de tomar diferentes valores, los cuales se pueden observar y medir. También, puede definirse como: una magnitud que puede tomar diferentes valores.

Las variables pueden ser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas se clasifican a su vez en nominales y ordinales, en tanto que las variables cuantitativas se clasifican a su vez en discretas y continuas.

- Variables cualitativas: son aquellas que no se pueden medir numéricamente. Ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo, etc. Las variables cualitativas pueden ser:

• Nominales: son datos que corresponden a categorías que por su naturaleza no admiten un orden. Por ejemplo: sexo (masculino y femenino); carrera de estudio: economía, contabilidad, administración, etc.

• Ordinales: son aquellos que corresponden a evaluaciones subjetivas que se pueden ordenar o jerarquizar. Por ejemplo: en una competencia artística las posiciones de los ganadores se ordenan o jerarquizan en primer lugar, segundo lugar, tercer lugar, cuarto lugar, etc.

- Variables cuantitativas: son aquellas que tienen valor numérico como la edad, el precio de un producto, ingresos anuales de un consumidor, etc. Las variables cuantitativas pueden ser:

• Discretas: estas son aquellas que sólo pueden tomar valores enteros como 1, 2, 8, -4, etc. En este sentido, los hermanos en una familia podrán ser: 1, 2, 3..., etc. Sin embargo, nunca podrán ser 1.5, 2.3, 4.8, etc.

• Continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo o rango. Por ejemplo, los litros de leche ordeñados podrán ser: 1.5, 3.7,….,10.3, etc. 

Escalas o Niveles de medición.

Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Pueden ser clasificadas en:

• Escala nominal:  
• Escala ordinal:
• Escala por intervalo:
• Escala de razón:

Pasos del método estadístico en la investigación científica

EL METODO ESTADISTICO. El método científico de investigación se basa en dos tipos de razonamiento: deductivo e inductivo. El método deductivo procede de lo general a lo particular y utiliza especialmente el razonamiento matemático; se establecen hipótesis generales que caracterizan un problema y se deducen ciertas propiedades particulares por razonamientos lógicos. El método inductivo realiza el proceso a partir de observaciones particulares de ciertos fenómenos se intenta deducir unas reglas generales aplicables a todos ellos. La investigación estadística se desarrolla utilizando el ciclo deductivo –inductivo en las siguientes cuatro etapas:

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