Glosario de estadísticas

Glosario de estadísticas

• Control estadístico de procesos:

1. Es una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el proceso de constante mejora en una empresa.
2. Los gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia.
3. Se usa para: controlar el proceso de producción y examinar las muestras de los productos finalizados.

• Intervalo:

1. Es un espacio métrico comprendido entre dos valores.
2. Están determinados por dos números que se llaman extremos.
3. Se denomina al conjunto de números reales comprendidos entre otros dos dados: a y b que se llaman extremos del intervalo.

• Muestra:

1. En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
2. Una muestra es una pequeña porción de algo, representativa de un todo, que es usada para llevarla a conocimiento público o para analizarla
3. Una muestra es una porción representativa de una determinada población.

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• Técnicas de muestreo: 

1. Son un conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra representativa de la población.
2. Son las estrategias aplicadas por los investigadores durante el proceso de muestreo estadístico.
3. Es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

• Método estadístico:

1. El fundamento de este método lo constituye la aplicación  y el desarrollo de las ideas de la teoría de las probabilidades como una de las disciplinas matemáticas más importantes.
2. Es el proceso de obtención, representación, simplificación, análisis, interpretación y proyección de las características, variables o valores numéricos de un estudio o de un proyecto de investigación para una mejor comprensión de la realidad y una optimización en la toma de decisiones.
3. Consiste en una serie de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y cuantitativos de la  investigación.

• Estadígrafo:

1. Es el término utilizado para designar a la persona dedicada a las tareas propias de la estadística.
2. Es una función matemática que utiliza datos de muestra para llegar a un resultado que debe ser un número real.
3. Es un valor numérico que se obtiene a partir de datos muéstrales. Describe alguna característica de la muestra, y la toma de decisiones respecto a la población contiene cierto grado de incertidumbre.

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• Números índice:

1. Es un valor relativo expresado como porcentaje o cociente, que mide un periodo dado contra un periodo base determinado.
2. Aquella medida estadística que sirve para comparar una magnitud (o un conjunto de magnitudes) en dos situaciones (temporales o espaciales) distintas; una de las cuales se considera como referencia.
3. Es una medida estadística que permite estudiar las fluctuaciones o variaciones de una magnitud o de más de una en relación al tiempo o al espacio.

• Periodo:

1. Espacio de tiempo durante el cual se realiza una acción o se desarrolla un acontecimiento.
2. Espacio de tiempo, generalmente bien delimitado, que se caracteriza por un determinado fenómeno.
3. Tiempo que tarda en producirse un fenómeno repetitivo en todas sus etapas.

• Serie de índices:

1. Es la expresión de la suma de los infinitos términos de una sucesión.
2. Se refiere a la expresión de una cantidad con relación a su unidad
3. Es un conjunto de números, uno detrás de otra, en un cierto orden.

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• Intermediación financiera:

1. Proceso mediante el cual una entidad, generalmente bancaria o financiera, traslada los recursos de los ahorrantes directamente a las empresas que requieren de financiamiento.
2. Es una actividad que consiste en captar dinero u otros recursos del público en general y colocarlo (prestarlo) a terceros.
3. Actividad que consiste en tomar fondos en préstamo de unos agentes económicos para prestarlos a otros agentes económicos que desean invertirlos.

• IPC:

1. Es un indicador que mide el ritmo al que los precios de los bienes y servicios de consumo cambian de un mes (o un trimestre) a otro.
2. Es un índice en el que se valoran los precios de un conjunto de productos.
3. Es un indicador económico que se emplea recurrentemente, cuya finalidad es la de medir a través del tiempo la variación de los precios de una canasta fija de bienes y servicios representativa del consumo de los hogares.

• Poder adquisitivo:

1. Es la cantidad de bienes o servicios que pueden conseguirse con una cantidad de dinero fija según sea el nivel de precios.
2. Está determinado por una cantidad de bienes y servicios que pueden ser comprados con una suma específica de dinero, dados los precios de estos bienes y servicios.
3. La cantidad de bienes o servicios que podemos adquirir con un monto determinado de dinero.

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• Índice de Laspeyres:

1. Es la media aritmética ponderada de los índices simples de cada artículo.
2. Un dato importante es que este índice se utiliza para calcular el IPC (índice de precios del consumo).
3. Toma en cuenta que a medida que los precios aumentan, el consumidor comprará menor cantidad de producto, o buscará uno más barato

• Índice de Paasche:

1. Es una media agregativa de precios ponderados por las cantidades del periodo corriente.
2. Es un índice compuesto ponderado en el que la ponderación se hace utilizando las cantidades del período de tiempo corriente.
3. Mantiene ponderaciones fijas para todos los años en que se calcula, que dependen de la importancia de cada magnitud en el año base.

• Índice ideal de Fisher:

1. Es la media geométrica de los números índices de Laspeyres y de Paasche.
2. Satisface los criterios de inversión temporal y de inversión de factores, lo que confiere una cierta ventaja teórica sobre otros números índice.
3. Tiende a sobre ponderar los bienes cuyos precios aumentan, debido a que este incremento en el precio va acompañado de una reducción en la cantidad.

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• Parámetro:

1. Una función definida sobre valores numéricos que caracteriza una población o un modelo.
2. Elemento o dato importante desde el que se examina un tema, cuestión o asunto.
3. Al dato que se considera como imprescindible y orientativo para lograr evaluar o valorar una determinada situación.

• Valor-p:

1. Está definido como la probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremo como el que realmente se ha obtenido.
2. Utilice el valor p para determinar si los resultados son estadísticamente significativos.
3. El valor p se calcula usando el estadístico de prueba calculado a partir de las muestras, la distribución asumida y el tipo de prueba que se realiza (prueba de cola inferior, prueba de cola superior o prueba de dos colas).

• Desviación estándar poblacional:

1. Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población).
2. Es una medida de dispersión para variables de razón.
3. La desviación estándar poblacional (σ) es la raíz cuadrada de la varianza de la población.

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• Probabilidad:

1. Cualidad de probable o circunstancia de ser algo probable.
2. Es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio.
3. Mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un determinado resultado (suceso o evento) cuando se realiza un experimento aleatorio.

• Deflación:

1. En economía, es la bajada generalizada y prolongada (del nivel de precios de bienes y servicios.
2. Es el fenómeno contrario a la Inflación y consiste en la caída generalizada del nivel de los precios de bienes y servicios que conforman la canasta.
3. La deflación, en términos económicos, es la caída mantenida y generalizada de los precios de bienes y servicios

• IPI:

1. Es un indicador de carácter coyuntural acerca de la evolución experimentada por el volumen del valor añadido bruto a coste de los factores del sector industrial.
2. Es un indicador que mide la actividad productiva de las principales ramas industriales.
3. Es el indicador que mide y valora la valoración mensual de la actividad.

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• Hipótesis nula:

1. Es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa.
2. Constituye una parte esencial de cualquier diseño de investigación y siempre es puesta a prueba, aunque sea indirectamente.
3. La hipótesis nula establece que un parámetro de población es igual a un valor.

• Error falso positivo:

1. Aquel error en el cual se incurre cuando el investigador rechaza la llamada hipótesis nula.
2. Es el error que se comete cuando el investigador no acepta la hipótesis nula (H_o) siendo esta verdadera en la población.
3. Es un error por el cual al realizar una exploración física o una prueba complementaria.

• Estadística:

1. Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.
2. Conjunto de los datos o los hechos recogidos y clasificados.
3. Censo o recuento del número de habitantes de un lugar, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación relacionada con un estado, una provincia, una localidad, etcétera.

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