Glosario básico de Estadistica.

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Departamento de Investigación y desarrollo en psicología

Unidad de Aprendizaje: Investigación Cuantitativa

Monterrey, Nuevo Leon.

Definir los Conceptos de la estadística

1. Población:  Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definidos, en el espacio y tiempo. Ej. personas, hogares, escuelas, empresas, hospitales.

2. Muestra: Es un subconjunto representativo de la población a partir del cual se pretende realizar inferencias respecto a la población de donde procede. Los elementos seleccionados con cierta técnica reúne ciertas características que la hacen representativa. Ej. personas con algún tipo de dificultad, escuelas privadas, hospitales con cámara de hemodinamia.

3. Variable independiente: Es aquella que se encuentra determinada por otra u otras variables. Ej. la exposición a la música de Mozart, es independiente porque es algo que puede ser manipulado o modificado por el investigador.

4. Variable dependiente: Es aquella que tiene un valor propio, que no se ve afectada ante cambios en una o varias de las demás variables. Ej. La calificación en la prueba depende de que el niño haya escuchado o no música clásica.

5. Dato: Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a una electo de una población o una muestra. Ej. Cantidad de personas con empleo permanente con respecto a la población total. O el porcentaje de votos de cada candidato a la presidencia de la república.

6. Parámetros: Es cualquier calor característico de la población. Ej. la media de la población, la desviación típica de la población.

7. Muestreo aleatorio: Es un método de muestreo donde una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población. Ej. Los individuos de la población se numeran del 1 al N. Extraemos N bolas de una tómbola y la muestra serán los individuos seleccionados.

8. Escalas de medición (nominal, ordinal, razón e intervalar): Es la manera en que los datos son generados.
Escala nominal:  Si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos. Ej. El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El numero de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.
Escala ordinal: Si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos. Ej. Las medidas pequeño, mediano y grande para dar el tamaño de un objeto son datos ordinales no numéricos.
Escala de razón: Si los datos tienen las propiedades de los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido. Los datos de razón tienen que ser numéricos. Ej. Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de razón.
Escala intervalar: Si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo tienen que ser numéricos. Ej. Las mediciones de temperatura son datos de intervalo. Suponga que la temperatura en un lugar es de 21°C y en otro es de 4°C. Estos lugares se pueden jerarquizar de acuerdo con lo calurosos que son: el primero es más caliente que el segundo. La unidad fija de medición, 1°C , permite decir cuán más caliente es el primer lugar: 17°C.

9. Variable continua y discreta: Variable continua: Es la característica de la población, cuyos valores representados mediando el conjunto de números reales y puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Ej. la velocidad de un vehículo.

Variable discreta: Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los número naturales. Ej. número de alumnos en un aula.

10. Amplitud de intervalo: Es la diferencia entre los dos extremos de un intervalo.
Ej. -3 ———0——— 3

11.Frecuencia: La frecuencia es la cantidad de veces que se repite un suceso en un rango de un espacio muestral dado.
Ej. Por ejemplo, una profesora en su informe anual, señalará que para el curso de 35 alumnos, la frecuencia de notas es la siguiente.

Se observa que: 3 alumnos obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto tienen nota igual o superior a 4.0, resaltándose que la mayoría de los escolares están en el rango 5.0 a 5.9, y sólo uno sobresaliente con la nota 7.0.

12. Frecuencia acumulada: Es el número de observaciones hasta un valor dado de una variable numérica. Se representa por Ni. Ej.Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

13. Porcentaje acumulado: Es la suma de todos los valores porcentuales hasta esa categoría, en comparación con los porcentajes individuales de cada categoría. Ej. De izquierda a derecha, las cuatro barras de este diagrama de Pareto representan 51, 25, 12 y 12% de su número total. La línea identifica el porcentaje acumulado de cada barra subsiguiente: 51%, 76%, 88% y 100%.[pic 2]

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