Grid Computing

Resumen

La computación Grid ha tenido un fuerte auge en los últimos años, aunque esta evolución todavía no se ha

plasmado en un uso real y amplio por parte de la comunidad científica y académica. La falta de

aplicaciones para su ejecución en Grid es un hecho, debido fundamentalmente a que la migración de éstas

hacía este nuevo modelo de computación debe venir precedida por el convencimiento de los beneficios de

esta migración. En este artículo, pretendemos demostrar las mejoras que supone el uso de la tecnología

grid al ejecutar una aplicación del campo de la Bioinformática. Como veremos, la mejora del rendimiento

usando grid es considerable respecto a su ejecución en un cluster local. Además, explicaremos las

infraestructuras y middleware involucrados en este experimento, así como de todos los elementos que han

intervenido en él.

Palabras clave: computación Grid, IRISGrid, computación distribuida.

Summary

Grid Computing has gained importance in the last years, although this evolution has not been seen in real

use by the Academic Comunity. The lack of aplications to be executed in Grid is a real fact due basically to

the lack of confidence in the benefits this migration may carry with. What is pretended to be shown in this

paper is the improvement achieved by using grid computing when executing a Bioinformatic application. As

shown the improvement is important with respect to the execution in a local cluster. Apart from this, the

infrastructures and middleware involved in this test is also explained as well as the elements involved.

Keywords: Grid Computing, IRISGrid, Distributed Computing

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