Clustring. Grid Computing. Fundamento Científico

ndice General:

1.Introducción:………………………………………………………………......................................4

2.Clustring: ………………………………………………………………….… ..................................5

2.1.Conceptos: …………………………………………………………… …….………………...5

2.2.Construcción: ………………………………………………………………………………….5

2.3.Tipos de Cluster: ……………………………………………………………...........................6

2.3.1.Cluster Computacionales: ……………………………………………………………..6

2.3.2.Cluster de Alta disponibilidad: ………………………………………………………..7

2.3.3.Cluster de Balanceo de Carga: ………………………………………………………...7

2.4.Desventajas: …………………………………………………………………...........................8

3.Grid Computing: …………………………………………………………………………………...9

3.1.Conceptos: …………………………………………………………………………………….9

3.2.Características Generales: …………………………………………………………………….9

3.3.Arquitectura de la Grid: ……………………………………………………………………….9

3.3.1.Nivel de la Infraestructura: …………………………………………………………..10

3.3.2.Nivel de Conectividad: ………………………………………………………………10

3.3.3.Nivel de Recurso: ……………………………………………………………………10

3.3.4.Nivel de Recursos: …………………………………………………………………...10

3.3.5.Nivel de Aplicaciones: ……………………………………………………………….10

3.4.Globus (Middleware): ……………………………………………………………………….10

3.5.Usar una Grid: ……………………………………………………………………………….11

3.5.1.Perspectiva desde el Usuario: ………………………………………………………..11

3.5.2.Perspectiva desde el Administrador: ………………………………………………...12

3.5.3.Perspectiva desde el diseñador de aplicaciones: ……………………………………..12

3.6. Desventajas: …………………………………………………………………………………12

4.Fundamento Científico: …………………………………………………………………………...13

5.Conclusiones: ……………………………………………………………………………………..13

6.Aplicaciones: ……………………………………………………………………………………...14

7.Bibliografía: ………………………………………………………………………………………16

8.Linkografia: ……………………………………………………………………………………….16

SISTEMAS DISTRIBUIDOS

1. Introducción:

1.Introducción:

Existen diversas arquitecturas de Hardware que mejoran la capacidad de escalación, como por

ejemplo el sistema multiprocesador simétrico, que trabaja con más de un procesador compartiendo

una memoria principal global y el mismo sistema de E/S. las desventajas de este sistema a nivel de

Hardware son las limitaciones del bus interno de datos, por donde se comunican los procesadoresy la velocidad de memoria requerida que es muy costosa. A medida que se aumenta la cantidad develocidad de un microprocesador, los multiprocesadores de memoria compartida se vuelven cada

vez más caros, especialmente cuando escala más de 8 procesadores. Finalmente este sistema deHardware y el software tradicional que le acompaña, no han proporcionado beneficios dedisponibilidad inherentes a través de un sistema uniprocesador. Solo una arquitectura ha

proporcionado verdaderas ventajas de disponibilidad y capacidad de escalación en aplicaciones

críticas de computación para la empresa: el cluster.

Hay dos conceptos muy manejados al tratar con tecnologías de clustering, son los de escalabilidad

vertical y escalabilidad horizontal. Hablamos de escalabilidad vertical cuando tratamos con un

gran sistema como los ya antes mencionados. La escalabilidad horizontal consiste en emplear

muchas maquinas pequeñas e interconectadas para realizar una tarea determinada. Con un costeproporcionalmente bajo por maquina, es una solución muy barata para algunos tipos de

aplicaciones, como servicios Web, correo o súper-computación.

Mayormente los Clusters son de arquitectura homogénea utilizadas para reemplazar a los

tradicionales servidores muy costosos, y cuyos nodos solo se asocian a nivel de red Local, peroque pasaría si este sistema sale del concepto de Servidor y red local estaríamos hablando de un

sistema de computadoras a nivel internacional conectadas comouna sola computadora potente,

pues esto es el Grid Computing.

La Grid Computing es una tecnología nueva e innovadora, una nueva forma de computacióndistribuida, fue concebido a mediados del año 1990 pero es a partir del 2000 que se han llevadoprogresos considerables en la construcción de dicha infraestructura.

Los nodos se agrupan más allá del dominio de una LAN, como sucede en los Clusters, y en dondelos recursos pueden ser heterogéneos (diferentes arquitecturas, supercomputadoras, clusters, etc.).

La idea de “La Grid” es un concepto mas que ambicioso, ya que su fin es darle potencialidad al

Internet (Tal vez sustituirlo), tal que, puedan procesarse operaciones desde cualquier nodo aunqueeste no cuente con los recursos suficientes, ya que esa tarea es compartida en los recursos de todala Grid. Haciendo una analogía con el servicio eléctrico, ya no es necesario que cada uno tenga un

generador de corriente en casa, es simplemente tener un tomacorriente

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