LABORATORIO 4. CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

LABORATORIO 4. CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

RESUMEN DE ESTADISTICAS

INTEGRANTES:
Joan Manuel Mendoza Torres
Valeria Ruiz Romero

Instrumento: Pie de Rey         

Elemento: Bolas de Ping Pong

Medida de interés: Diámetro Exterior

Unidades: mm de pulgadas
Fabricante A: Joan Manuel Mendoza Torres
Fabricante B: Valeria Ruiz Romero

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Del gráfico anterior, se puede observar que el fabricante A esta presentado medidas por encima del límite central de especificación, mientras que el fabricante B presenta medidas un poco más cercanas a la especificación. Para el fabricante A se evidencian 8 datos que se encuentran por fuera de las especificaciones, mientras que el fabricante B presenta 5. Estos datos, aunque no cumplan las especificaciones, no deberían llamarse datos atípicos, pues sus medidas no se encuentran tan distantes de las otras. Dentro de las posibles causas que nos ayudan a explicar estos datos fuera de las especificaciones se encuentran, un mal manejo del instrumento de medición (pie de rey), la elección equivocada (color) de pelotas a medir, además de un posible descalibre en el pie de rey.

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En el diagrama de cajas se puede observar que la mayoría de datos de los dos fabricantes se encuentran dentro de los límites de especificación, es decir que los dos tomaron adecuadamente las medidas del diámetro de las pelotas de ping pong, pero, aun así, el fabricante A (Joan) tiene 3 datos que se encuentran más alejados de las especificaciones en comparación con los otros que no cumplen, a diferencia del fabricante B (Valeria) que no se le observan datos muy alejados de las especificaciones. El fabricante B presenta un poco mas de variacion en las medidas tomadas que el Fabricante A, aunque cabe resaltar que el fabricante B presenta medidas más precisas, por lo que se observa que el 50% de sus datos se encuentra muy cerca al limite central de especificación.

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En estas dos tablas se puede evidenciar de manera clara el comportamiento que siguen los datos recolectados en el laboratorio, lo primero que se puede observar es que la mayor cantidad de datos para el fabricante A se encuentra en la clase 1504, puesto que en esta clase se produce una frecuencia absoluta de 24 y una frecuencia relativa de 30%. Del mismo modo, se puede observar que para el fabricante B la clase en donde se presenta un mayor número de datos es en 1504,75, ya que esta clase posee una frecuencia absoluta de 21 y una frecuencia relativa de 26,3%, lo que significa que el 26,3% de los datos recolectados se encuentra entre el límite inferior y superior de la clase delimitada.

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En estos histogramas se puede apreciar de manera gráfica la conclusión anteriormente descrita, en tanto que el alto de las columnas delimita la frecuencia absoluta que cada intervalo posee. Del mismo modo, se puede afirmar que para el fabricante A aproximadamente del 10% al 70% de los datos se encuentran entre los límites de especificación, mientras que para el fabricante B, aproximadamente desde el 6,25% de los datos al 88,75% se encuentran dentro de los límites, por lo que una mayor cantidad de datos se concentraron en el área de cumplimiento.

Del mismo modo, se puede apreciar que para el fabricante A las tres clases con mayor frecuencia se encuentran entre el limite central y el límite superior de especificación. Mientras que para el fabricante A las cuatro clases con mayor frecuencia estuvieron alrededor del límite central de especificación, por lo cual se puede decir que hubo más precisión.

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Analizando descriptivamente los datos obtenidos por ambos fabricantes se observa que la media, es decir el promedio del fabricante B es casi el limite central de especificación, ya que tiene un valor de 1499,88 que aproximadamente es 1500 (LCE), mientras que el fabricante A tiene una media casi centrada entre el limite central y el límite superior, porque su valor es 1504,7 que aproximadamente es 1505 y el límite superior es 1510.

En el caso de la mediana se tienen valores muy similares a los mencionados en la media y se puede terminar de afirmar que exactamente la mediana en el fabricante B es el límite central y en el fabricante A es el valor intermedio entre los límites central y superior. Para la moda los dos fabricantes tienen valores muy cercanos al límite central, F.A 1503 Y F.B 1498.

Teniendo en cuenta que la desviación estándar es una medida de dispersión de los datos con respecto al valor promedio, podemos observar que para el fabricante A es de 5.47 y para el fabricante B es de 5,38, lo cual indica que los datos del fabricante A tienen mayor dispersión con respecto a los del fabricante B, sin embargo, son valores muy próximos.

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Interpretación de los intervalos de confianza vs especificaciones:

Límite inferior de especificación (LIE) = 1490 y Límite superior de especificación (LSE)= 1510.

Intervalo de confianza para la media:

Intervalo de confianza del 95% para la µ del fabricante A: 1503,5 < µA < 1505,9

Intervalo de confianza del 95% para la µ del fabricante B: 1498,7 < µA < 1501,1

Con respecto al límite inferior de especificación se puede observar que, al comparar los intervalos de confianza para la media, tanto para el fabricante A como para el fabricante B, en el 95% de los casos cumplirá con las especificaciones establecidas, ambos rangos se encuentran por encima del límite inferior, lo cual significa que se tomaron bien los datos, se midieron las pelotas correctas y estuvo bien calibrado el pie de rey.

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