La Investigación: Una Ninfómana Dentro De Las Ciencias

Ensayo:

La investigación: una ninfómana dentro de las ciencias

Prof. Freddy González

“Necesitamos nuevas formas de pensar

para hacer frente a los problemas

generados por las viejas formas de pensar”

Albert Einstein

Dentro de los debates académicos (como los dado en este curso de investigación cuantitativa) se ha vuelto imperioso desnudar las contradicciones, las antinomias, las paradojas, las parcialidades y las insuficiencias del paradigma que ha dominado desde el Renacimiento, el conocimiento científico y la manera de investigar, tema desarrollado en la clase pasada, en donde la mayoría de los maestrantes expusieron sus puntos de vista relacionado con lo que entendían sobre investigación, en donde el autor de este ensayo concluyó de manera humorística y metafórica, que la investigación nunca quedaba satisfecha, por lo que la consideraba una “ninfómana” dentro de las ciencias.

Y es que, esa realidad de la investigación no es algo superficial, ni coyuntural; la situación es mucho más profunda y seria, su raíz llega hasta las estructuras lógicas de nuestra mente, hasta los procesos que sigue nuestra razón en la manera de conceptualizar y dar sentido a las realidades; por ende, desafía nuestro modo de entender, reta nuestra lógica, pide mayor sensibilidad intelectual, exige una actitud crítica constante, y todo ello bajo la amenaza de dejar sin rumbo y sin sentido nuestros conocimientos considerados como los más seguros por ser "científicos" (según los dogmas tradicionales planteados).

La reflexión sobre el proceso de crear conocimiento, de hacer investigación, deberá examinar críticamente hasta qué punto se justifican los presupuestos aceptados o si, en su lugar, no se pudieran aceptar otros distintos que nos llevarían por derroteros diferentes y que, quizás, terminarían en conclusiones también diferentes; esta reflexión deberá determinar qué nivel de pureza y objetividad de la observación científica, de los datos y de los hechos, es posible, hasta qué punto éstos están determinados por las teorías profesadas y cómo interactúan los datos y la teoría; deberá evaluar las implicaciones de la falta de evidencia en las relaciones causales, de la imposibilidad de la verificación empírica y de la ilegitimidad de ciertas definiciones operacionales; deberá examinar la importancia del contexto de descubrimiento y del proceso creador, los límites de la racionalidad de las explicaciones estadísticas o probabilísticas, el nivel de adecuación y homología de los modelos que se basan en analogías y, a veces, sólo en metáforas, el uso acrítico de términos como "ley", "control", "medida", "variable", "verdad", "objetividad", subjetividad, entre otros, en contextos muy diferentes, y, en una palabra, deberá precisar

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