La importancia de la estadística y la econometría

La importancia de la estadística y la econometría como argumentos teóricos en el desarrollo de la ciencia económica, así como los modelos con pruebas empíricas para explicar una parte de la realidad cotidiana. Frisch (1933) define econometría de la siguiente manera: “Econometría es bajo ninguna circunstancia lo mismo que estadística económica. Tampoco es idéntico con lo que se denomina teoría económica general, aun cuando una porción considerable de esta teoría tiene definitivamente un carácter cuantitativo. Tampoco debería considerarse a la econometría como sinónimo con la aplicación de matemáticas a la economía. La experiencia ha demostrado que cada uno de estos tres puntos de vista, el de estadística, teoría económica y matemática, es una condición necesaria pero no suficiente para un real entendimiento de las relaciones cuantitativas en la vida económica moderna. Es una unificación de los tres poderosos. Y es esta unificación lo que constituye Econometría…” Con el transcurso de los años, la econometría ha ido desarrollando nuevos instrumentos que han permitido enfrentar algunos de estos problemas. Sin embargo, existen otros problemas que obligan a tener una visión menos optimista de lo que puede y no puede hacer la econometría. Uno de los problemas más recurrentes que enfrentan los econometristas es la pobre calidad de los datos. En muchos casos existe una gran separación entre la información disponible y la requerida para contrastar la validez de los modelos teóricos. En México, esta labor de recolección ha recaído principalmente en el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI). Se debe notar que existen otras oficinas de gobierno que coleccionan datos económicos como condición necesaria para la consecución de sus objetivos. Tal es el caso de Banco de México (Banxico), el instituto Mexicano de Seguridad Social (IMSS), entre otros. Con toda y la creciente disponibilidad de información estadística, los resultados no han sido del todo satisfactorios para los econometristas por varios motivos. En primer lugar, porque lo economistas tienden a desarrollar modelos utilizando variables que son difíciles de cuantificar o que no tienen una contraparte emperica. En segundo lugar, los modelos teóricos pueden estar incompletos o equivocados o que el nivel de agregación sea tal que no permiten heterogeneidad de respuesta. Desde los principios de los años 80´s uno de los campos más dinámicos dentro de la ciencia económica ha sido la econometría. Eichenbaum (1995) es uno de los más duros críticos de la econometría clásica. Según Eichenbaum el papel del econometristas debe ser el avance de teoría económica empíricamente plausible. Esto último se consigue en la medida que los

Universidad Nacional Autónoma de México

Historia del Pensamiento económico

Mireya Nolasco Santos

econometristas contribuyen al desarrollo de herramientas que identifican que modelos teóricos se deben utilizar. Es más, el éxito de los econometristas dependerá de la disponibilidad para desarrollar herramientas de diagnóstico para modelos estructurales y menos para el desarrollo de estimadores de los parámetros de sistemas de forma reducida y pruebas cada vez más poderosas de la hipótesis nula. Entre los recientes avances en el campo merecen especial atención mencionar el desarrollo de la econometría de series de tiempo no-lineales y la econometría no paramétrica que rompen con el supuesto de normalidad de los errores. El arte de la econometría

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