Lectura De Tablas Estadisticas

Lectura de tablas estadisticas

El dato es la expresión de la reiteración de una determinada observación.

Variables: son características observables de algún fenómeno y pueden variar en relación con el mismo objeto o con diferentes objetos. Por ejemplo, sexo, nivel de educación, etc.

Categorías: valores que asume la variable. Por ejemplo, son categorías de la variable sexo: masculino y femenino; de la variable nivel de educación: primario, secundario, terciario.

Tablas estadísticas: una tabla es el resultado del cruce de dos o más variables. Consiste en un cierto número de celdas en las que se vuelcan las frecuencias correspondientes a cada combinación de variables.

Frecuencias relativas: las tablas suelen presentarse en porcentajes. La función de los porcentajes es simplificar la lectura de las relaciones numéricas, sobre todo si se comparan resultados con totales diferentes. En cada celda el porcentaje se obtiene en relación con el total de los casos que aparecen en la base de cada columna. También se pueden calcular en el sentido de las filas, pero no es tan común.

Sentido de la lectura: la lectura de los porcentajes se hace en el sentido de cada fila comparando los números de las diferentes columnas

TABLAS ESTADÍSTICAS

A) TABLAS DE FRECUENCIAS

Una vez realizado el recuento de datos, resumiremos la información en tablas de frecuencias.

Si la variable es no agrupada, construiremos la siguiente tabla:

Modalidad Frecuencia

absoluta Frecuencia

relativa Porcentajes Frecuencia

absoluta

acumulada Frecuencia

relativa

acumulada

c1

c2

c3

M

ck n1

n2

n3

M

nk f1

f2

f3

M

fk p1

p2

p3

M

pk N1

N2

N3

M

n F1

F2

F3

M

1

n 1 100%

donde n es el número de individuos de la población. En el caso de un carácter cualitativo no tienen sentido las dos últimas columnas de frecuencias acumuladas.

Si la variable es agrupada, construiremos la siguiente tabla:

Intervalos

de

clase Marca de

clase Frecuencia

absoluta Frecuencia

relativa Porcentajes Frecuencia

absoluta

acumulada Frecuencia

relativa

acumulada

(a1,b1]

(a2,b2]

(a3,b3]

M

(ak,bk] c1

c2

c3

M

ck n1

n2

n3

M

nk f1

f2

f3

M

fk p1

p2

p3

M

pk N1

N2

N3

M

n F1

F2

F3

M

1

n 1 100%

donde las marcas de clase son el punto medio del intervalo de clase. Para que la información no quede distorsionada, los intervalos deben ser de la misma amplitud.

Ejemplo 1. Un estudio hecho en un conjunto de 25 varones con objeto de determinar su grupo sanguíneo ha conducido a los siguientes resultados:

A, B, A, A, A, AB, O, A, A, A, O, B, O, A, B, O, B, O, A, B, B, A, A, O, B.

¿Cómo resumirías los datos en una tabla?

Modalidad Frecuencia

absoluta Frecuencia

relativa Porcentajes

A

B

O

AB 11

7

6

1 11/25

7/25

6/25

1/25 44%

28%

24%

4%

25 1 100%

B) SERIES CRONOLÓGICAS

Son tablas estadísticas que recogen observaciones de un mismo carácter a lo largo de un periodo de tiempo (en años o en meses). Son muy utilizadas en Geografía y Economía.

Ejemplo 4. En la siguiente tabla se han recogido los datos sobre la entrada de turistas, en millones, en España durante los distintos meses de 1997.

E F M A M J J A S O N D

1’94 1’98 2’84 3 3’91 3’98 5’89 6’48 4’56 3’90 2’46 2’39

Los gráficos sectoriales

En este gráfico, cada sector corresponde a un valor de la variable estudiada, representando su AREA, el número de veces que se ha observado ese valor en el estudio.

El ejemplo muestra la distribución de alumnos chilenos según nivel de educación, destacándose que 2/3 de la población estudiantil corresponde a educación básica (regular y especial)

Los gráficos sectoriales se utilizan también para presentar datos numéricos, sobre todo cuando se trata de porcentajes.

Gráfico sectorial

Cada sector del círculo representa un elemento al que se asigna un color. La equivalencia entre elementos y colores se explica en un recuadro, llamado leyenda, que se sitúa junto al gráfico.

Diagrama de barras

Un diagrama

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