MODULO I BASES ESTADUSTICAS DE LA INVESTIGACION

MODULO I

BASES ESTADUSTICAS DE LA INVESTIGACION

El trabajo en ciencias: se refiere a transmisión de conocimientos científicos, a la búsqueda de conocimientos científicos, y aplicación de conocimientos científicos.

Ciencias se dividen en:

1. Ciencias formales (matemática, lógica) –

2. Ciencias fácticas (fenómenos, hechos, eventos impresiona nuestros sentidos.) permiten procesamiento de datos matemáticos de variables, las ciencias fácticas se subdividen en dos:

a) ciencias naturales como física, Química, biología

b) ciencias sociales, humanidades, la sociología, historia, comunicaciones

Fenómeno Salud: En ciencias de la salud el objeto de estudio es el fenómeno salud, no solo como hecho aislado de la naturaleza o un fenómeno generado por el hombre, ambos factores intervienen en el fenómeno salud, el conocimiento de interés científico no es lo que pasa en forma particular un hecho o evento, sino el hecho en un conjunto de individuos. El conocimiento científico parte de hechos individuales, para luego generalizar en un conjunto de hechos, luego hacer un procesamiento,

El trabajo en ciencia de salud es analizar ese conjunto de hechos a través de las variables y como varían estos fenómenos. Para esto se utilizan dos metodologías:

a. Metodología cualitativa: es una metodología narrativa, utilizando palabras, ejemplo historia clínica, se puede partir de hechos individuales de todo lo registrado

b. Metodología Cuantitativa: registrar a partir de la observación o bien con aparatos (en papel, análogo, digital), este registró a través de un dato (registro de hecho) el cual genera procesamientos numéricos y estadísticos y una descripción de un conjunto de datos generados.

Registro de Datos:

1. Datos Numéricos: Se registra con un número

2. Datos de categorización: pueden ser en una o mas categorías y se subdividen en 2 subcategorías

a. Categoría ordinal: son datos que establecen un orden

b. Categoría Nominal: son datos sin ordenamientos se habla de un hecho descrito nominal.

Ejemplos:

De dato numérico de registro en escala continua: como la medición de la glucosa por número en gr/l en escala continua. El valor esta entre dos extremos admite decimales como 110,5

Dato numérico de registro discreto: como por ejemplo un Examen en cantidad de respuestas correctas en respuesta correcta, el valor solo admite números enteros ejemplo 15 a 16,17.

Dato de categorización ordinal: como el ejemplo del desempeño del curso en niveles de 0 al 10, no refleja cantidad, sino categorización en función de condiciones, significa niveles, el nivel 8 no es doble de Dato de categorización Nominal: Con el ejemplo de grupos étnicos, asiático, africano, no indica un ordenamiento sino son categorías son variables cualitativas es un dato nominal. Dato categoría ordinal dicótomo: 2 categorías, no indica orden sino dos cualidades dicótomas ejemplo resultado de respuesta a un Tratamiento, puede ser satisfactorio y no satisfactorio

DATOS ESTADISTICOS:

Cuando los hechos son registrados ya sean numéricos o de categorización, entonces en estos se aplican procedimientos matemáticos, que generan datos estadísticos, que describen un conjunto de hechos, donde la variable en estudio se manifiesta en un conjunto de unidades, análisis de observación o de experimentación, es decir, “es el estado de la variable en una población” a la que estadísticamente se denomina parámetro ( Promedio, modo, mediana, etc) describe la manifestación de la variable en la población. Es imposible llevar la investigación en la totalidad de individuos, entonces el estudio o trabajo se realiza con una muestra, y así de esta manera se llega a estimar el parámetro que permite obtener información en esa población, el procesamiento estadístico en la muestra de la población tienen dos etapas:

PROCESAMIENTO ESTADÍSTICOS

PRIMERA ETAPA DESCRIPTIVA: a partir de datos individuales, se generan datos estadísticos, diferente a lo que llamamos censo el cual involucra a toda la población, pero como es una muestra, el procedimiento descriptivo, se complementa con una segunda etapa

SEGUNDA ETAPA INFERENCIAL: se utiliza para hacer estimaciones de los parámetros, de la situación de la variable que se manifiesta en la población.

Como realizar este procedimiento: Suponemos que los datos de categorización de individuos

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