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REGRESION MULTIPLE

Cuando existe una posible relación entra varias variables independientes y otra dependiente se hace necesario el uso de la REGRESIÓN MULTIPLE. Esta se define como un procedimiento mediante el cual se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables.

La regresión múltiple se usa con mayor frecuencia en las investigaciones, cuando se requiere crear un modelo donde se seleccionan variables que pueden infuir en la respuesta, descartando aquellas que no aportan información, cuando se requiere detectar la interacción entre variables independientes que afectan a la variable y cuando se requiere identificar variables confusoras.

Al momento de aplicar la regresión múltiple se tienen ciertos requisitos y limitaciones, entre los cuales se pueden citar los siguientes:

• Linealidad

• Normalidad y equidistribución de los residuos.

• Número de variables independientes.

• Colinealidad

• Observaciones anómalas.

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Se define como un procedimiento mediante el cual se trata de determinar si existe o no

relación de dependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los valores de una

variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más variables dependientes.

Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable

dependiente. Ejemplo: Y = f(x, w, z). La regresión en forma gráfica, trata de lograr que una

dispersión de las frecuencias sea ajustada a una línea recta o curva.

CLASES DE REGRESIÓN

La regresión puede ser Lineal y Curvilínea o no lineal, ambos tipos de regresión pueden

ser a su vez:

Esta regresión se utiliza con mayor frecuencia en las ciencias económicas, y sus

disciplinas tecnológicas. Cualquier función no lineal, es linealizada para su estudio y efectos

prácticos en las ciencias económicas, modelos no lineales y lineales multiecuacionales.

Se utiliza la regresión lineal simple para:

1.- Determinar la relación de dependencia que tiene una variable respecto a otra.

2.- Ajustar la distribución de frecuencias de una línea, es decir, determinar la forma de la

línea de regresión.

3.- Predecir un dato desconocido de una variable partiendo de los datos conocidos de otra

variable.

Análisis de Regresión Múltiple

Dispone de una ecuación con dos variables independientes adicionales: Se puede ampliar

para cualquier número "n" de variables independientes: Para poder resolver y obtener y en una

ecuación de regresión múltiple el cálculo se presenta muy tediosa porque se tiene atender 3

ecuaciones que se generan por el método de mínimo de cuadrados:

Análisis de regresión.-

Es la técnica empleada para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones.

Análisis de regresión y Correlación Múltiple.-

Consiste en estimar una variable dependiente, utilizando dos o más variables

independientes .

Ecuación de Regresión.- es una ecuación que define la relación entre dos variables.

Ecuación de regresión Lineal: Y’ = a + Bx

Ecuación de regresión Lineal Múltiple: Y’ = a + b1X1 + b2X2 + b3X3...

Coeficiente de Regresión-

Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo.

Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables. El valor del coeficiente de

correlación puede tomar valores desde menos

...