Muestreo: Definicion Y Tipos

4.1 Definición de Muestreo.

Muestreo:

• Muestreo: el término muestreo se refiere al proceso seguido para seleccionar una muestra de una población.

En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.

Los errores más comunes que se pueden cometer son:

• 1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.

• 2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra. Error de Inferencia. En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas si no a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para describir una porción escogida de la población.

El muestreo puede ser de dos tipos:

• Muestro probabilístico: puede calcularse la probabilidad asociada a cada una de las muestras que es posible extraer de una determina población, cada elemento poblacional posee una probabilidad conocida de pertenecer al la muestra. Este tipo de muestro por estar basado en la teoría de la probabilidad permite obtener una idea sobre el grado de representatividad de una muestra. Por tanto, sólo él proporciona una base adecuada para inducir las propiedades de una población a partir de una muestra. Este tipo de muestreo es el que vamos a considerar nosotros en todo momento.

• Muestreo no probabilístico: en el cual no estamos interesados.

Existen varios métodos de muestreo que tratan de aprovechar ciertas características de la población objetivo, con el fin de conseguir una mayor precisión en sus estimaciones sin incrementar el tamaño muestral. A continuación describimos dos de los más sencillos.

4.1.1 Tipos de muestreo

- Muestreo Aleatorio Simple:

Del universo se extrae una muestra de tamaño “n”, dando a cada unidad la misma probabilidad de ser extraída. La muestra se puede extraer:

• Con reposición: cuando una unidad seleccionada en una extracción se devuelve a la población y puede participar en las siguientes extracciones, pudiéndose extraer dicha unidad dos veces o más. La composición de la población siempre es la misma y el elemento puede ser seleccionado nuevamente. Al no modificarse la composición de la población el elemento puede ser elegido en cada extracción con la misma probabilidad.

• Sin reposición: una vez extraída una unidad, no se la vuelve a tomar en cuenta para las siguientes extracciones. La población se modifica después de cada extracción y las probabilidades de elegir cada elemento no permanecen constantes.

El muestreo aleatorio simple es la base del método del muestreo.}

- Muestreo aleatorio sistemático:

Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es

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