Tipos De Muestreo

TÉCNICAS DE MUESTREO

INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE MUESTREO

Supongamos que, como director del personal de un gran banco, usted necesita escribir un informe que describa a todos aquellos empleados que han dejado voluntariamente la compañía en los últimos 10 años. Seria muy difícil localizar a estas personas. No se les puede localizar fácilmente como grupo; muchas han muerto, se han mudado del vecindario, han dejado el país o adquirido un nuevo nombre al casarse. ¿ como podría escribir el informe? La mejor idea es localizar una muestra representativa y entrevistarla con el fin de generalizar con respecto a todo el grupo.

El tiempo también es un factor importante cuando los administradores requieren obtener rápidamente información para adaptar una operación o modificar una política.

Algunas veces es posible y practico examinar a cada persona o elemento de la población que deseamos describir. A esto lo llamamos una enumeración completa o censo. Utilizamos el muestreo cuando no es posible contar o medir todos los elementos de la población.

Los estadísticos usan la palabra población para referirse no solo a personas sino todos los elementos que han sido escogidos para su estudio.

Los estadísticos emplean la palabra muestra para describir una porción escogida de la población.

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Cuando deseamos estimar el tamaño de la muestra se debe tener en cuenta que los objetivos de la encuesta suelen requerir varias estadísticas y que al considerar cada una de ellas pueden llevar a un diseño diferente, por lo tanto, para determinar el tamaño de la muestra se debe elegir el principal objetivo y calcular el tamaño de muestra necesario para cumplir dicho objetivo. En caso de ser varios los objetivos principales se determina un tamaño de muestra para cumplir cada objetivo y entre todos ellos, se elige el mayor.

El tamaño de la muestra depende básicamente del tamaño de la población, del nivel de confianza o confiabilidad de las estimaciones, del grado de variación o dispersión de la variable a estudiar y del error de estimación.

Cuando estos términos describen las características de una muestra se denominan estadísticas. Cuando describen las características de una población, se llaman parámetros. Una estadística es una característica de una muestra y un parámetro es una característica de una población.

El nivel de confianza o confiabilidad lo fija arbitrariamente quien esté calculando el tamaño de la muestra, teniendo en cuenta que dicha confiabilidad debe estar entre el noventa y el noventa y nueve por ciento. A mayor confiabilidad mayor tamaño de muestra.

El grado de variación o dispersión de la variable se mide a través de la desviación estándar, la cual puede ser estimada a partir de una muestra piloto o a partir de la información recopilada en una investigación similar, realizada anteriormente.

El error de estimación es la máxima diferencia en valor absoluto, que se está dispuesto a aceptar, entre el valor del estimador y el valor del parámetro, a éste error de estimación se le nota como B. El valor del error de estimación depende del estimador que se desee obtener y de la magnitud de la variable. Por ejemplo si se va a estimar la proporción de desempleados, un error de estimación lógico puede ser del 3 por ciento; pero si se va a estimar el peso promedio de un grupo de estudiantes, un error de estimación lógico puede ser de 7 kilos. A mayor error de estimación menor tamaño de muestra. Dependiendo del tipo de estimador que

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